火鹰优化(FHO)算法附matlab代码
火鹰优化(FHO)算法附matlab代码
TT_Matlab
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⛄ 内容介绍
火鹰优化(Firefly Optimization, FHO)算法是一种基于自然界火鹰行为的启发式优化算法。它模拟了火鹰在寻找食物和繁殖过程中的行为，以解决各种优化问题。
这个算法的基本思想是，每个火鹰代表一个潜在解，而它们的亮度则表示解的适应度。火鹰之间的亮度差异会引起它们之间的相互吸引或排斥。较亮的火鹰会吸引较暗的火鹰，并在一定程度上改变它们的位置，从而逐渐找到更优的解。
火鹰优化算法的优点之一是它可以处理各种类型的优化问题，包括连续型、离散型和混合型问题。此外，它还具有较好的全局搜索能力和快速收敛性。
⛄ 部分代码
% This function draws the benchmark functions
function func_plot(func_name)
[lb,ub,dim,fobj]=Get_Functions_details(func_name);
switch func_name
case
’F1’
x=-
100
:
2
:
100
; y=x;
%[-100,100]
case
’F2’
x=-
100
:
2
:
100
; y=x;
%[-10,10]
case
’F3’
x=-
100
:
2
:
100
; y=x;
%[-100,100]
case
’F4’
x=-
100
:
2
:
100
; y=x;
%[-100,100]
case
’F5’
x=-
200
:
2
:
200
; y=x;
%[-5,5]
case
’F6’
x=-
100
:
2
:
100
; y=x;
%[-100,100]
case
’F7’
x=-
1
:
0
.
03
:
1
; y=x;
%[-1,1]
case
’F8’
x=-
500
:
10
:
500
;y=x;
%[-500,500]
case
’F9’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F10’
x=-
20
:
0
.
5
:
20
; y=x;
%[-500,500]
case
’F11’
x=-
500
:
10
:
500
; y=x;
%[-0.5,0.5]
case
’F12’
x=-
10
:
0
.
1
:
10
; y=x;
%[-pi,pi]
case
’F13’
x=-
5
:
0
.08
:
5
; y=x;
%[-3,1]
case
’F14’
x=-
100
:
2
:
100
; y=x;
%[-100,100]
case
’F15’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F16’
x=-
1
:
0
.
01
:
1
; y=x;
%[-5,5]
case
’F17’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F18’
x=-
5
:
0
.
06
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F19’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F20’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F21’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F22’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
case
’F23’
x=-
5
:
0
.
1
:
5
; y=x;
%[-5,5]
end
L=length(x);
f=[];
for
i=
1
:L
for
j=
1
:L
if
strcmp(func_name,
’F15’
)==
0
&& strcmp(func_name,
’F19’
)==
0
&& strcmp(func_name,
’F20’
)==
0
&& strcmp(func_name,
’F21’
)==
0
&& strcmp(func_name,
’F22’
)==
0
&& strcmp(func_name,
’F23’
)==
0
f(i,j)=fobj([x(i),y(j)]);
end
if
strcmp(func_name,
’F15’
)==
1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),
0
,
0
]);
end
if
strcmp(func_name,
’F19’
)==
1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),
0
]);
end
if
strcmp(func_name,
’F20’
)==
1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),
0
,
0
,
0
,
0
]);
end
if
strcmp(func_name,
’F21’
)==
1
||
strcmp(func_name,
’F22’
)==
1
||
strcmp(func_name,
’F23’
)==
1
f(i,j)=fobj([x(i),y(j),
0
,
0
]);
end
end
end
surfc(x,y,f,
’LineStyle’
,
’none’
);
end
⛄ 运行结果