【图像增强】基于稀疏表示和正则化实现图像增强附matlab代码
【图像增强】基于稀疏表示和正则化实现图像增强附matlab代码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
2 部分代码
function
[
features
] =
extract
(
window
,grid,X,filters
)
feature_size
=
prod
(
window
)*
numel
(
filters
)
;
% Current image features extraction [feature x index]
if
isempty(filters)
f=X(grid);
features = reshape(f,[size(f,
1
) * size(f,
2
) size(f,
3
)]);
else
features = zeros([feature_size size(grid,
3
)],
’single’
);
for
i =
1
:numel(filters)
f_l=conv2(X,filters{i},
’same’
);
f=X-f_l;
f=f(grid);
f=reshape(f,[size(f,
1
)*size(f,
2
) size(f,
3
)]);
features((
1
:size(f,
1
))+(i
-1
)*size(f,
1
),:)=f;
end
end
3 仿真结果
4 参考文献
[1]朱波, 李华, 高伟,等. 基于正则化稀疏表示的图像超分辨率算法[J]. 光电子.激光, 2013(10):2024-2030.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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