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【通知】“人工智能在油气与新能源领域的研发与应用”专辑征稿函

时间:2024-04-21 来源: 浏览:

【通知】“人工智能在油气与新能源领域的研发与应用”专辑征稿函

天然气工业
天然气工业

tianranqigongye

创刊于1981年,是由中国石油西南油气田公司、川庆钻探工程有限公司联合主办的学术期刊。关注地质勘探、开发工程、钻井工程、集输加工、安全环保、经济管理等多个领域。Ei检索、CSCD核心、中文核心、中国科技核心、入选中国科技期刊卓越行动计划。

 
专辑主编

罗仁泽 ,西南石油大学教授、博士研究生导师,本刊编委,中国石油学会数字化智能化专委会副主任。1992年、2002年分别获石油地质勘察工学学士、矿产普查与勘探工学硕士学位,2005年获电子科技大学信号与信息处理工学博士学位。目前在西南石油大学从事油气地质及储层综合智能预测、油气田勘探开发大数据人工智能分析方法等方面的教学及科研工作。曾获享受国务院政府特殊津贴专家、四川省天府峨眉计划引进人才特聘专家、四川省学术和技术带头人、四川省创新创业领军人才、四川省天府英才第一批绿卡A卡人才。主持国家自然科学基金面上项目、国家科技重大专项、省科技厅等纵向项目10余项,主持中石油、中石化、中海油等油气田横向项目50余项。获省部级科技进步奖9项,发表学术论文近200篇(其中140篇为SCI、EI、CSCD检索),作为第一发明人已授权国家发明专利39项,独立出版学术专著3部。在油气人工智能方面具有较深的造诣,是国内该领域的知名专家、学者。

张菲菲 ,长江大学教授,博士研究生导师,本刊青年编委。 2010年本科毕业于吉林大学,2015年在美国塔尔萨大学取得博士学位。 目前在长江大学从事井眼清洁及钻井流体力学、智能钻井理论算法及软件研究与应用工作,同时兼职中国石油大学(北京)特聘教授。 入选教育部重大人才计划青年项目,获湖北省杰出青年基金,为湖北省重点研发项目负责人、湖北省高校优秀中青年科技创新团队负责人,曾获2020年湖北省科技进步二等奖、2021年中国石油与化学工业联合会科技进步二等奖、2022年湖北省青年五四奖章、2023年孙越崎青年科技奖、2023年SPE Cedric K. Ferguson奖章,出版专著1部,发表论文30余篇。 在井眼清洁、钻井流体力学及智能钻井方面具有较深的造诣,是国内该领域的知名专家、学者。

盛茂 ,中国石油大学(北京)教授,博士研究生导师,本刊青年编委。国家自然科学基金优秀青年基金项目获得者,美国岩石力学协会“未来领军者(Future Leader) 。兼任世界石油理事中国国家委员会青年委员会委员、全国喷射设备标委会委员、学术期刊青年编委等,受邀担任第55届美国岩石力学协会年会中方国际主席。主要从事非常规油气压裂完井和智能压裂理论与应用基础研究,主持和参与国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目课题10余项。以第一作者和通讯作者身份发表论文45篇,合著中英文专著3部。研究成果获省部级和行业协会科技成果一等奖3项;荣获第29届孙越崎青年科技奖、2023年美国岩石力学协会主席提名贡献奖(President Citation Award)。

郭子熙 ,清华大学,助理研究员。2016年获中国石油大学(北京)石油工程学士学位,2019年获加拿大里贾纳大学石油系统工程硕士学位,2022年获西南石油大学油气田开发工程博士学位,澳大利亚昆士兰大学联合培养博士。目前在清华大学从事油气藏增产改造技术及油气人工智能技术研究。担任《天然气工业》第二届青年编委,Energy、Fuel、SPE Journal、Gas Science and Engineering、Geoenergy Science and Engineering等业界TOP期刊审稿人。主持或参与国家自然科学基金、国家“973”计划、国家油气重大专项、创新联合体等项目10余项。先后获四川省科技进步二等奖1项、中国石油和化工自动化行业科技进步二等奖1项、中国石油和化学工业联合会科技进步三等奖1项。以第一作者(通讯作者)身份发表SCI论文11篇、EI论文16篇,以共同作者身份发表SCI、EI论文30余篇;授权或申国际专利1件、国家发明专利4件。

专辑信息
人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力,是发展新质生产力的重要阵地。为了更好服务高质量发展大局,发挥一流科技期刊创新引领作用,推动人工智能在油气与新能源领域的全面应用与发展,天然气工业杂志社特邀本刊编委、西南石油大学罗仁泽教授,本刊青年编委、长江大学石油工程学院副院长张菲菲教授,本刊青年编委、中国石油大学(北京)石油工程学院盛茂教授,本刊青年编委、清华大学郭子熙助理研究员担任客座主编,拟于2024年7月出版“人工智能在油气与新能源领域的研发与应用”专辑,报道人工智能在油气勘探开发、测井、物探、钻完井、地面工程、装备制造等领域以及新能源领域的研究成果。诚挚邀请您为该专辑撰稿。论文有以下要求:
一、内容
内容有创新(新理论、新观点、新认识、新技术、新方法),未在国内外期刊发表过,可包括但不限于以下研究方向:
1、观点、综述类:
1)人工智能在油气+新能源(本刊重点关注地热、氢能、天然气水合物、氦气)某一专业领域的新场景、新突破、新进展综述;
2)油气+新能源某一专业领域人工智能研究与应用综述;
3)油气+新能源领域人工智能的需求、难点和未来发展方向综述。
2、理论性、实证性、应用性类:
1)油气勘探开发、钻完井领域人工智能技术;
2)集输、加工、经济管理领域人工智能技术;
3)CCS/CCUS、储能等领域人工智能技术;
4)“智能油田”“智能工程”“智能工厂”等智能化示范建设;
5)新能源领域人工智能技术。
二、题目
题目注意体现创新性和技术亮点,投稿题目后面请加括号并注明:人工智能专辑。
三、投稿
请按照《天然气工业》投稿模板规范论文格式,并通过官方网站 www.cngascn.com  投稿,投稿截止时间为 2024年5月31日
四、论文采用
投稿须经过杂志社既定的双盲审和定稿会审查程序,通过后方能被纳入该专辑。
五、投稿联系人:
罗仁泽:    
张菲菲:
Feifei-zhang@yangtzeu.edu.cn
盛 茂:shengmao@cup.edu.cn
郭子熙:
罗冬梅   电话: 028-86012713
邮箱: ldm@trqgy.cn


文字:罗冬梅

编辑:张  敏

审核:罗  强  黄  东

《天然气工业》

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