​腾讯云的能源新解：弥合行业鸿沟，连接智慧时代

“数字化，能否让能源行业，乃至更多的行业鸿沟更容易弥合？”

在2023腾讯全球数字生态大会能源与资源专场上，这一问题的抛出，让人们不仅将视线聚焦于腾讯刚刚发布的混元大模型，还把更多关注放在了能源行业的深刻变革上。

能源行业的变革，涉及广泛，同时具备鲜明的时代烙印 。例如，“双碳”战略目标下，能源企业开始转型为综合能源服务商，能源本身成为一种服务；分布式能源需求提升，新能源的本地消纳对灵活性提出了更高要求。而这些变革，又引发了对能源行业内外部协同、全价值链升级、信息安全的种种诉求。

在过去一年，针对这些变革，腾讯云做了大量的思考和行动。腾讯云副总裁、能源和资源行业负责人石梅选择  “连接·智能·孪生” 三大关键词为主题，对能源的新时代、新能源时代破题，宣布从产品、生态到行业解决方案的全面升级。

 

▲腾讯云副总裁、能源和资源行业负责人石梅

核心产品全 面升级，助力能源低碳发展

数字世界和真实世界之间的连接更加紧密，新技术、新场景、新需求也随之涌现。为更好助力能源行业数字化、智能化、低碳化发展，腾讯云在行业产品能力、行业生态合作平台能力、场景化解决方案方面进行了全面升级。

在产品升级上，能源连接器EnerLink的2.0版本着重加强连接用户和连接生态能力 ，发挥腾讯在B2C方面的连接和运营优势，有效支持企业客户快速构建B2C和B2B的数字运营和服务能力，助力能源企业进一步提升用户体验、提升用户粘性，并且助力能源企业抓住新的发展机会，实现业务增长。

在通用大模型和行业大模型驱动下，能源数字孪生EnerTwin的2.0版本重点提升了AI服务能力，并且嵌入了更丰富领域的专业模型库。升级版EnerTwin，将在智能客服、智慧营销、创意设计、企业知识培训、办公OA助手等领域发挥更大作用。同时，腾讯云将和行业伙伴共创专业模型，比如AI视觉巡检模型、运筹优化模型、数据智能模型等等，共同服务更多的生产智能场景。

“今年我们更多的把目光投向在企业，更多服务于企业的用户，把运营能力进行了加强。” 腾讯云副总裁、能源和资源行业产研负责人刘立萍在专场上介绍了具体内容。

 

▲腾讯云副总裁、能源和资源行业产研负责人刘立萍

作为生态平台的“能碳工场”，则在方案共创、服务体验、伙伴权益三个方面进行了全方位升级。能碳工场作为门户入口，同时也展现出了行业云的解决方案构建，成为腾讯云在运营平台和服务的最大样板间和产品，更为直观地向各行业伙伴提供多个业务场景共创可能性。

目前，腾讯云已累计服务20余家央国企和超过300家行业企业，面向综合能源服务、化工园区、新能源场站等场景发布了一系列行业解决方案，且已逐步实现落地 。在能碳工场之外，腾讯可持续社会价值事业部副总裁、腾讯SSV碳中和实验室负责人许浩表示，腾讯SSV面向低碳技术企业搭建了“碳LIVE”低碳创新连接器，聚合供应方、需求方及资金方，让低碳技术在更多应用场景落地。

六大场景解决方案，为多行业注入数字能量

如果说核心产品的更新迭代，是以点带面的展现服务，那么 六大行业解决方案的升级，则是能碳朋友圈的迅速扩大 。

一是“EnerLink+支付”场景下的综合能源数字运营平台。考虑到综合能源服务商大部分都是自己投资建设的方案，很关注整个支付的金融周期，对此，腾讯云利用较优势的商业支付中台能力，以及云边协同的架构、灵活的组合方式，促进客户的规模化健康发展。

二是“EnerLink+低碳应用”场景下的零碳、低碳园区。尽管“零碳”各界评判标准不一，但在企业园区中的管理是可控的。在园区解决方案中，比较有特色的是预置了碳引擎服务，包括12个高排放行业因子库和碳计算的参数。

三是依托“EnerLink+运营”的行业、产业云数字运营平台。针对这一平台，腾讯提供洞察分析、精细化运营、营销到智能服务的全链路的运营平台解决方案。

四是基于“CDC分布式云+EnerTwin+AI”云边协同智慧运维，实现总部/区域与边缘场站两级资源协同互动，打造新一代无人化智能场站，提升巡检智能化，降低生产运营风险，推动新能源减员增效。

五是通过“EnerLink+EnerTwin”打造全真互联透明工厂/产线，全面升级数字化管理体系，提升创新研发能力、协同制造能力、卓越服务能力、生态进化能力。

六是以“EnerTwin”打造能源数字孪生场站，为能源行业场站提供实时虚实交互、科学智能优化服务，协同推进能源场站智 能化升级。

实践出真知，腾讯将自身的优势、特点与行业需求相结合，在能源和资源行业数字化领域始终创新探索，推陈出新，缩短了与行业之间的距离 。

在生产端，风电领军企业金风科技，以数字化技术提升效能，解放人力，颠覆了传统的运营模式，基于云边协同的方式核心把集团变成了赋能中心和创新中心，进行了智能风电场的探索与实践。

在使用侧，全球最大的钢铁企业中国宝武，坚持工业互联、数智融合，让数据流通共享及数据驱动成为创造数据价值的关键路径，让各个专业公司都在同一个平台上发挥自己的专业特长，一体化考虑，成就真正的智慧制造与智慧服务。

场景解决方案的成功故事还有很多，在政府、用能企业、综能运营商、数字化企业共同努力之下，数字融合能源，将极大地助力城市级综合智慧能源的持续发展。

大模型时代，以AI加持低碳转型

在今天，和大数据、云计算相比，AI最大的特点就是面向场景，对于腾讯云来说，针对不同场景，运用AI助力产业数字化，这些都是AI加持之下的突破性进展。

能源行业通常面临着长链条、全场景的困境。在“双碳”目标下，能源是主战场，电力是主力军 。新能源的加入，对新型电力系统的兼顾性提出新要求。AI的引入，可以实现智能巡检，同时智能推理在智能搜索和智能客服基本达到了人类的水平。在决策方面，AI也能帮助探索虚拟智能和复合增强的智能优化决策，以符合电力系统的安全性要求。

在另一个亟待低碳转型的石化行业， 则面 临 自动化、信息化、数字化和智能化并行的 情况 ，在不同的场合，智能化程度不尽相同，根据 To B和To C 的场景不同，匹配的 A I 服务也有所区别。

大模型时代，无论是电力、石化，抑或其它能源细分领域，都提出了一个相同的需求，那就是精准识别 。或者是，和行业、和场景进行紧密结合，能够做到具体问题，让大模型分析。

“大模型出现的智能涌现、智慧涌现对智慧决策和优化有很大的帮助，可以嵌入到电力生产运行核心的业务，对我们可能会产生一些颠覆性的变化，确实助力‘3060’目标实现。” 中国电力科学研究院副总工、人工智能应用研究中心主任蒲天骄表示。

做行业的、专业的大模型，是填鸭式的训练，还是在顶端设计时就变成一个专业模型？ 石化盈科副总裁李涛表示，“大模型会结合特定行业不同的业务领域做细分的深度训练，把它变成专业模型，和先有大模型训练出专业的场景的方式是不一样的。对石化盈科来说，主战场应该是在企业，算力和模型以及数据和场景能确保大模型得到充分利用。从这个角度来讲，石化盈科在大模型的基础上梳理自己的专业模型。”

而在和场景结合的过程中，安全问题依然是重中之重。香港中华煤气延伸业务暨名气家高级副总裁潘永花建议，“类似于智慧厨房的场景下，我们的智慧厨房云的平台上连接了智能燃气表和报警器，未来利用大模型能根据用户用的燃气正常和异常的情况，可以给到用户预警。大模型如何能在燃气安全方面有一些应用场景，更好地保障家庭用户、终端用户的安全，我觉得这也是很重要。”

综合看来，把行业大模型与各个行业领域的专有能力、专有的垂直领域模型，以及专业知识结合起来，把生产环节和商业环节、服务环节统一的建起来，是行业的转变，也是行业的诉求，更是低碳转型的未来之路 。

在今天，大模型已经延伸到生活的方方面面；在将来，每个人在生产、生活、商业活动中都可以感受到模型的便利和存在，而腾讯云的愿景就是，“从田间到产线，从实验室到便利店，大模型无处不在”，在这场“无AI，不业务”的进程中，腾讯云在推动把AI的能力贯穿到所有的产品和场景中。

未来的能源图景已经绘就。弥合行业鸿沟，连接智慧时代，这不仅是对能源行业的信心与实力，也是腾讯云在能源转型和智慧能源之路上给出的属于自己的解决之道。