Pandas 教程-Pandas DataFrame.count()
Pandas 教程-Pandas DataFrame.count()
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Pandas 中的 count() 方法被定义为一种用于计算每列或每行中非 NA 单元格数量的方法。它还适用于非浮点数据。
语法:
DataFrame.count(axis=
0
, level=
None
, numeric_only=
False
)
参数:
-
axis: {0 或 ’index’, 1 或 ’columns’}，默认值为 0 0 或 ’index’ 用于逐行计算，而 1 或 ’columns’ 用于逐列计算。
-
level: int 或 str 这是一个可选参数。如果轴是分层的，则沿着特定级别计数并折叠到 DataFrame 中。
-
numeric_only: bool，默认值为 False 它仅包括 int、float 或布尔数据。
返回值:
如果指定了级别，则返回 Series 或 DataFrame 的计数。
import
pandas as pd
import
numpy as np
info = pd.
DataFrame
({
"Person"
:[
"Parker"
,
"Smith"
,
"William"
,
"John"
],
"Age"
: [
27
.,
29
, np.nan,
32
]
info.
count
()
Person
5
Age
3
dtype
:
int64
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示例 2: 如果我们想要对每行进行计数，我们可以使用 axis 参数。下面的代码演示了 axis 参数的工作方式。
import
pandas
as
pd
import
numpy
as
np
info = pd.DataFrame({
"Person"
:[
"Parker"
,
"Smith"
,
"William"
,
"John"
],
"Age"
: [
27.
,
29
, np.nan,
32
]
info.count(axis=
’columns’
)
0
2
1
2
2
1
3
2
dtype
:
int64
-
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