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【OFweek维科杯】储慧智能参评2023年度锂电数智化技术奖等奖项

时间:2023-12-20 来源: 浏览:

【OFweek维科杯】储慧智能参评2023年度锂电数智化技术奖等奖项

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评选简介

2023年以来,锂电池产业延续增长态势。据中国汽车动力电池产业创新联盟数据,1-10月,我国动力和储能电池合计累计销量为557.6GWh。
但不可忽视的是,新能源产业保持高成长性的同时,市场化竞争新阶段已然开启。新技术迭代创新、制造工艺革新、新型储能、钠电池、电池回收等产业路径加速创新蜕变,品牌聚力向上。
在此背景下,中国高科技行业门户OFweek维科网,及旗下权威的锂电产业链专业媒体-维科网·锂电共同举办维科杯·OFweek 2023(第六届)锂电行业年度评选,携手行业协会及权威专家对2023年锂电行业中市场贡献突出的产品和优质企业品牌进行评选表彰,树立行业标杆,激励锂电行业创新热情,行业良性快速发展,推动锂电行业高质量可持续发展.

本次颁奖典礼将于2024年3月在深圳隆重举行,活动将邀请高端科技类、财经类大众媒体以及新能源行业专业媒体参与,同时全程全网直播,从线上到线下打造营销互动交流平台,提升获奖企业的品牌知名度及影响力。

参评企业

苏州储慧智能科技有限公司(简称“储慧智能”)参评“维科杯·OFweek 2023年度锂电数智化技术奖”、“维科杯·OFweek 2023年度最受用户认可品牌”两项大奖。

参评理由

申报奖项一:维科杯·OFweek 2023年度锂电数智化技术奖

储慧智能自主研发的电池测试分析平台,是业内首款专为电池测试验证环节打造的数据驱动的数字平台。该平台集电池研发、测试验证、大数据采集与处理、仿真计算分析、材料参数库等应用服务于一体的研发生态,核心助力企业提升研发效率、提高研发质量,持续保持行业竞争力。多家头部电池企业(如宁德时代、蜂巢能源、欣旺达、上海兰钧等)已经成功应用该平台,并给予了高度认可。

1、降本增效→企业自动化水平提升

自动化数据处理替换原来需要人工进行从设备数据报表导出-人工计算-人工校验的流程。系统化后,拓展了传统LIMS的功能,完成了全要素考虑、全场景覆盖、全成员参与的深度闭环。通过线上快速提交、自动流转审核等功能,实现了全流程电子化,确保数据记录完整留存,错误数据及环节可追踪,方便快速查阅和调用。这一改进全面提升了试验数据的管理水平和分析效率,节省了50%的人力成本,大幅缩短了报告产出时间,提高了分析准确率。

2、数据资产 → 形成企业专业数据库

传统模式,数据被存储在共享网盘中,缺乏数据挖掘和分析能力。用户需要进行自定义分析,耗费大量精力进行线下整理。系统化后,整合锂电池材料数据资源,结合过去进行的测试数据,沉淀并形成了企业知识库,如材料数据库、电池表征库、电化学参数库等,将极大地有利于企业知识复用。数据经过结构化处理,再通过平台实时查看功能,用户可以根据需求,自行进行数据处理和分析。

3、智能数据分析 → 挖掘隐藏的数据“价值”

高效利用测试数据,通过实验大数据与模型的结合,进行失败实验的智能参数定位,加速失效分析过程。同时通过高效的数据分析平台和AI算法学习预测,输出基于现状的解决方案,反哺业务系统并帮助管理者做出更快速、更准确的科学决策。

申报奖项二:维科杯·OFweek 2023年度最受用户认可品牌

储慧智能专注于服务新能源产业的数字化转型,凭借先发优势,致力于创新研发具有自主知识产权的大数据+行业性工业软件产品。公司积极响应并实践中科院物理所李泓老师的构想,瞄准大数据处理技术、仿真技术、电池寿命预测技术、电池材料计算、数字孪生技术等主要关键技术进行研发攻克,有效加速了电池的研发和测试进程,为先进电池产业的崛起提供坚实的“软实力”支持。

储慧智能成功突破并覆盖了TOP10头部电池大厂,产品成功交付多家电池企业并获得了高度认可。依托储慧电池测试分析平台,储慧为宁德时代建立了测试中心管理平台,实现了数据全流程追溯、报表自动化率提升70%、新品数字化率提升100%、核心指标自动化率提升88%等显著成果,得到了宁德时代21C创新实验室负责人的肯定。

在与蜂巢能源的合作中,储慧依托平台为其建立了试验大数据平台,有效解决了原始数据存储、信息同步和手动统计等问题,实现了统一数据库、海量数据处理、人工效率提升25%、自动化程度提高80%等显著成果,团队的专业性和快速响应能力得到了蜂巢能源的充分认可,二期合作项目规划正在进行中。此外,瑞浦兰均、欣旺达、远航锦锂等多家企业也表示了对储慧智能的认可。

关于储慧智能

苏州储慧智能科技有限公司成立于2020年,是为新能源电池上下游企业提供数字化平台的专业厂商。
作为一家拥有自主知识产权的国产工业软件企业,储慧智能在中科院物理所和天目湖先进储能技术研究院的支持下,致力于将大数据、人工智能、 数字孪生等先进数字化技术应用于新能源电池行业,为电池行业用户提供面向材料开发、产品研发、测试与制造等环节的数据处理、分析平台和整体解决方案,践行用技术驱动创新、用知识点亮智造的理念,赋能中国新能源电池行业的创新与发展。

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