浙大综述：数据权利、定价和隐私计算——探索数据生态系统的全景图 | Engineering

浙江大学况琨研究团队在中国工程院院刊《Engineering》2023年6月刊发《Data-Driven Learning for Data Rights, Data Pricing, and Privacy Computing（ 面向数据权利、数据定价和隐私计算的数据驱动学习 ）》一文，指出数据已成为数字经济中最重要的生产要素之一。与传统生产要素不同，数据的数字化性质使其难以合同和交易。因此，建立一个高效和标准的数据交易市场体系将有利于降低成本，提高行业各方的生产力。尽管许多研究致力于数据法规和其他数据交易问题，如隐私和定价，但很少有工作对机器学习和数据科学领域的这些研究进行全面回顾。为了提供对这个主题的完整和最新的理解，文章涵盖了数据交易过程中的三个关键问题：数据权利、数据定价和隐私计算。通过厘清这些主题之间的关系，文章提供了一个数据生态系统的全貌，其中数据由个人、研究机构和政府等数据主体生成，而数据处理者出于创新或运营目的获取数据，并通过适当的定价机制根据数据主体各自的所有权分配收益。文章指出，为了使人工智能（AI）能够长期有益于人类社会的发展，人工智能算法需要通过数据保护法规（即隐私保护法规）进行评估，以帮助构建日常生活中值得信赖的人工智能系统。

关键词：

数据科学 ; 人工智能 ; 数据权利 ; 数据定价 ; 隐私计算

原文链接：

http://www.engineering.org.cn/en/10.1016/j.eng.2022.12.008