心声！当前标准化工作的难题

一、总体感悟 总体来看，标准化实际上是一段旅程，而且是一段没有终点的旅程，因为主要群体存在、有交易就会有标准，标准的本质是提升生产效率和交易效率。不是说我们就走到了终点，它就是一个乌托邦。标准有非常残酷的一面，特别是在专利竞争方面非常残酷。标准化并不是一成不变的，它有竞争、有合作，以一种螺旋式的方式推动着文明向前。所以我们要在这个环境下保持饥饿感和敏捷。对于企业来说，要相信做标准是没有捷径的，只有我们练好内功，把自主创新的知识产权做好、做扎实。同时长期生根在标准一线，把技术和嘴皮子都练好，在多比较多练习中提升，最终实现上坡超车，在困境中寻找一线光芒，助力国家和相关产业塑造新的格局。 二、主要难题 难题一：复杂的国际形势对标准化工作提出了非常大的挑战。 在大国竞争、全球治理方面。我们现在是以一个挑战者的身份去挑战现有的格局，有非常大的不确定性。对于现有格局，能在局部领域做到一些领先，如何通过局部领先创造新的格局，需要再微缩到标准领域，对于一些标准组织的规则需要重新定义。像无线通信从3G、4G做到5G，都是在既有规则下的超越，既有的规则很多时候都是基于西方的价值观，我们需要制定一个新的叙事逻辑，如一种符合人类命运共同体价值观的规则，把这个格局做些升华，最终形成符合我们共同利益的新的格局。这不仅从标准角度，还是从整个行业、社会角度来看都是一个比较大的难点。

难题二：现在标准的外延很大，需定义清楚其边界。 如安全，传统上讲的安全可能指网络安全，是以技术为本，现在网络安全与国家安全绑定，且含有意识形态，对企业产生了较大的影响和挑战。现在提出了一个叫零信任的安全概念，是非常技术化的概念。传统意义上网络安全比较简单就是点对点，点对点的安全防护做好就是安全的。现在网络形态发生了非常大的变化，非常复杂。每一个节点之间的点都要做健全，每个节点之间相互不信任。如果把信任权限放得太低，网络整体安全性就会非常不可靠。如果基于零信任这种方式，把鉴权做得很复杂。每一个节点之间都要做健全，最终实现整体的网络安全。关于全球治理有一些类似的地方，比如全球化趋势好像在下降或者在减缓，是基于零信任的思路，大家互相信任度降低，导致经济全球化的进程变慢、效率变低。很多区域化组织的重要性上升，如一带一路等多边和双边机制，相当于定义了一个边界，在这个区域边界内保证它的内生安全，最终整个产业链上形成一种稳定可控的状态。基本没有一个企业甚至国家真的能够把控整个产业链。标准或产业的活力来自于交易，如果你什么都自己做了，局部上是可控的，但是全局上是一种失控的状态，像美国实施严厉的出口管制，最终在标准活动方面还是出台了一些豁免的政策，因为他们也很清楚，如果一味强调所谓的“American first”，远离主流国际组织，最终会搬起石头砸自己的脚。

难题三：做标准不难，难的是做真正有用的标准。 仅仅从ICT行业来看，标准组织五花八门，一些行业培养标准理念需要先重数量后重质量。如果纯粹是KPI导向，就会导致聚集效应，都去容易的地方去完成标准立项，但对于后面标准是否能落地、是否能真的有产业影响力的关注就会比较低。政府做了很多工作，一方面在制度上做了很多优化，在《国家标准化发展纲要》的指引下，以及包括一系列配套政策的鼓励下，希望能够做真正可以落地的、对产业对民生有价值的标准，企业作为市场创新主体在其中要起到比较关键的协同作用。

难题四：技术迭代与标准制定的时间差。 对于互联网企业来说，其实开展标准化工作可能会更难一些，因为互联网的产品变化周期非常快，而标准化工作又是一个中长周期的工作，往往一项标准推行起来，少则三到六个月，大部分可能要一年甚至两年，那它的价值呈现周期可能会更长。而互联网产品技术迭代非常快，甚至产品的布局以及用户的需求每时每刻都在发生着很大的变化。所以这类标准往往在立项的时候是一个想法，做的过程中可能因为业务和产业的需求发生了很大的变化，导致在最终输出的时候，就不一定能适配真实的需要，因此，这会对互联网标准从业者的洞察能力提出非常高的要求。我们可以接受一定的损耗，就是当一个标准出台后，它可能与业务的定位和走向出现偏差，但是我们自身有一套指标去衡量我们推动的标准化工作如何纠偏，保持标准对业务的洞察和未来的预见能力，才能更好地适配未来产品和市场所需，这时候标准与产品、市场结合的必要性，所体现出的作用，是作为互联网企业来讲一个比较难的点。

难题五：部分团体标准发挥监管属性。 这对于经营主体来讲，以前是没有预见到的。此前我们会重点跟随行标和国标，从行业治理和国家要求的底线来讲都是没有问题的，但团标制定的流程更短，速度更快，参与方不够全面，而标准内容定义的合规要求比国标和行标却更高，这实际上对产业发展与合规落地提出非常大的挑战。同时，标准化工作生产力的提升需要强大、好用的系统和工具的支持。每一个标准项目需要在自身的业务产业增效上去思考落地，能够把标准融入到现有的工具和系统化制度化里面，未来还可以尝试借助AIGC技术，通过模型训练、深度学习等，生成多种常用标准文本模版、让AI理解标准编写的规则和方法，理解自然语言到标准语言的转化，提升标准AI检索能力，统计分析能力，打造智能化标准助手。整个标准化工作需要非常优良、高效的信息化工具支持标准化从业者不断前行。

难题六：标准化人才少、培养难。 这与标准化工作特点有关。首先，标准化工作要求科技加外交，两个方面都要强，具备这样素质模型的人才本身数量就有限。第二，标准化工作专业性实践性强，人才培养周期长，不像软件工程师，可在高校里大规模培养。第三，标准化工作对企业的经济效益的提升较难直接衡量。如何吸引、培养、激励和保留标准化人才是全世界都面临的挑战。与此同时，标准对于专家的综合素质要求较高，他既要懂技术、又要懂规则，而且要长期在标准组织一线扎根。例如在ITU国际电信联盟组织中，我们发现很多国家的代表实际上是律师，学的是法律、国际关系、经贸规则等。如何培养懂技术、懂规则的资深专家，在校园里是很难培养的，只有走出校园后才能够培养同时具备这两方面能力的人才。现在一些校企已经在合作，想通过校企合作去培养一些具备融合性技术和标准的专业人才。同时，一些人才相关理念的传播也起了很大作用，比如共同承办青奥赛。我当时去做了评委，感触特别深，我发现，现在的高中生、初中生真的很有潜力，他们对标准和一些时事热点，包括他们语言辩论的能力，非常具备通用技能，所以我们还是会一如既往持续地去培养高校人才，并在理念传播方面希望能够有更多的优秀青年人才把标准作为日常的一部分。最后在标准化教育方面，是否也可以形成一些标准或者最佳实践，复制或者形成一些模板供全行业参考。

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