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深度学习和定量遥感反演在大气监测中的应用方法

时间:2024-06-01 来源: 浏览:

深度学习和定量遥感反演在大气监测中的应用方法

大气污染成因分析技术交流
大气污染成因分析技术交流

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开展大气污染成因分析新技术的交流与推广,欢迎社会各界来稿。

以下文章来源于礼原科研人 ,作者礼原科研人

礼原科研人 .

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一、 生态地理遥感领域

1、InVEST模型在生态系统服务功能评估中的研究应用及论文构建思路分享
2、基于R语言的Biomod2的物种分布建模、案例应用及经典文献带读
3、基于ArcGIS及R语言的最小二乘法(OLS)和地理加权回归(GWR)模型的应用
4、联合深度学习与定量遥感反演方法在大气环境监测中的案例应用

、 大气海洋领域

1、空气质量模型CMAQ-CAMx、SMOKE排放清单模型在环境研究和工程领域的应用
2、 FVCOM海洋数值模型发展及项目实际案例应用分享专题
3、 WRF-LES大涡模拟在大气科学研究和工程领域的应用和前景
4、OBM-MCM模型在判断O3生成途径以及O3生成敏感性方面的应用
5、 PMF源解析实操讲解及基于PMF的实验设计和论文写作指导
6、海洋大气耦合数值模型应用介绍—以FVCOM-SWAVE为例

三、 生信微生物领域

1、基于R语言扩增子及机器学习的微生物多样性及共现网络分析

四、 水文水利领域

1、 WRF-Hydro模型在流域水文模拟中的应用及论文构建思路分析
2、 VIC分布式水文模型的应用及论文思路构建
五、材料领域
1、基于分子动力学方法的GROMACS应用:蛋白、聚合物基复合材料模拟技术
六、统计领域
1、 因果推断中的敏感性分析——最新方法与R语言实践

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