【元胞自动机】基于元胞自动机模拟交通流仿真含Matlab源码
【元胞自动机】基于元胞自动机模拟交通流仿真含Matlab源码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 简介
交通系统是一个包含人,车,路的复杂系统,在整体上具有宏观特性的同时,其内部各个要素之间又有着不同的个体差异和一定的随机性,这些特性与元胞自动机自身具有的特点十分相近.为此,本文将元胞自动机理论引入到交通流领域,通过对微观交通流的建模与仿真,以揭示交通流内在特性与演化机理.
2 部分代码
function new = move_forward(old)
new = old; %
create
new
plaza looking same
as
old
[L, W] =
size
(
new
); %get its dimensions
prob = .7;
delay = 3;
%%%DOWNSTREAM OF TOLL BOOTHS %%%
for i = (L-1):-1:((L - 1)/2 + 1)
for j = 1:W
if new(i,j) == 1
if new(i+1, j) ~= 0
new(i,j) = -2;
end
if
new
(i+
1
, j) ==
0
if
prob >=
rand
new
(i,j) =
0
;
new(i+1, j) = 1;
end
end
end
end
end
%%
AT
TOLL BOOTHS %%
for
i = (L
-1
)/
2
for
j =
1
:W
if
new
(i,j) >
0
if
new
(i,j) == delay
new
(i,j) =
0
;
new(i+1,j) = 1;
end
if
new
(i,j) ~= delay
if
new
(i,j) ~=
0
new
(i,j) =
new
(i,j) +
1
;
end
end
end
end
end
%% UPSTREAM
OF
TOLL BOOTHS %%
for
i = (L
-1
):
-1
:
1
for
j =
1
:W
if
new
(i,j) ==
1
if
new
(i+
1
, j) ~=
0
new
(i,j) =
-2
;
end
if
new
(i+
1
, j) ==
0
if
prob >=
rand
new
(i,j) =
0
;
new(i+1, j) = 1;
end
end
end
end
end
3 仿真结果
4 参考文献
[1]李松, 张杰, and 贺国光. "基于元胞自动机模型的交通流混沌仿真研究." 计算机工程与应用 43.32(2007):4.
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，相关matlab代码问题可私信交流。
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