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【升级】想绘制高质量的期刊论文配图？Python可视化帮你实现

时间：2023-02-26 来源： 浏览：

【升级】想绘制高质量的期刊论文配图？Python可视化帮你实现

募格学术
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mugexueshu

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收录于合集
为了让读者或听众（ 咳咳，尤其是审稿人 ） 快速直观 、 准确清晰 地理解你想要传递的信息，我们常常要在科研工作中通过 数据可视化的方式展示研究结果 ，做到“一图胜千文”的效果。
可视化表达除了准确直观之外，还应同时 兼顾视觉上的美感 ，令读者或听众（ 再次强调，审稿人 ）眼前一亮；如果能做到这一点，不仅能给自己的学术论文 加分 ，还有可能把 论文或科研整体水平提升一个台阶 。
 
可问题是，当前能实现数据可视化的工具多如牛毛，科研小伙伴们究竟应该如何选择呢？
 
擅长数据可视化且 热衷钻研高水平期刊论文配图绘制方法 的地球物理学博士—— 九天学者 ，强烈推荐大家使用 Python 来实现学术论文中的数据可视化。
 

近期，老师在课程中新增几个Python 数据可视化实例 。整个教程深入浅出易上手，助你发高分SCI !

为什么推荐使用Python实现数据可视化？

1.  效率高、水平高
Python可以实现 数据处理 与 成图一体化 的有效工作方式；并且支持输出高水平的矢量图以及多种 符合期刊要求格式 的图片。
 
2.   个性化编辑自由
Python可以 自由 且 快速 地 按照使用者的 个性化需求 实现数据的可视化；鉴于Python语言的 开源免费 及 易上手 等属性，使其拥有庞大的免费函数包和资源库，使用者可方便地查找与需求相似的代码，按需修改，即可满足多类个性化的需求。
 
3.    易上手
Python 语法简洁直观，可读性强，上手门槛低 ；实现数据可视化，掌握部分基础语法即可打开Python数据可视化大门。
 
4.   文件轻量
数据可视化过程中的文件只需要记录为 文本文件 ，便于日常管理和保存多种程序代码、配置文件及说明文档等（也就是所谓的“版本控制”）。
 
以下图片均为拥有8年Python可视化经验的 九天学者 使用Python绘制的论文配图：
 
看到以上这些令人拍案叫绝的论文配图，是不是大家都按捺不住了，想要立即掌握Python可视化的“技巧”呢？
 
现在就来跟着8年Python使用经验的九天学者博士一起学习由他主讲的 《Python数据可视化》 课程吧。在课程中，九天学者将 手把 手带着你敲代码 ，帮助零基础学员入门并提高，实现 从“零”到可视化的进阶高手 ；课程中会详细介绍 40+案例图的绘制方法 （其中部分案例选自 高质量期刊中已发表的论文配图 ），通过 理论结合实操 ，深入浅出地帮助大家掌握Python可视化这一“ 技巧 ”。

本次新增补充案例：

分子结构可视化

多组并列三维曲线图

地图与其他绘图元素

地形图与其他绘图元素

用Python绘图，发高分SCI！
五 大学习板块|40+案例|手把手教你敲代码
从“零”到进阶
升级特惠价 ： 269 元
课程价格： 3 5 9 元
截止时间：202 3 年 2 月2 8 日24点整
长按识别二维码，快来订阅吧！

温馨提示：本次升级特惠价活动结束后，价格将恢复为359元

课程试听

（试听课视频）建议在WIFI下观看

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*温馨提示：由于微信对视频大小的限制，本视频为压缩版，想要看清晰版的试听课，可以扫描二维码在课程目录中观看更多“试听课”哦！

适用人群

  • 希望实现提升科研配图质量的科研人群
  • Python可视化零基础及希望进阶的人群
  • Python数据可视化爱好者

课程特色

深入浅出 丨从基础知识入门，逐步提升课程难度，零基础学起来也毫不费力；
易上手 丨讲师亲自手敲代码，一步步带你理解每一行代码的含义，助你快速上手；
高质实用 丨课程以顶级期刊插图为案例，结合实操进行讲解，实用性强；
边学边练 丨每部分课后均预留练习及代码，帮助学员巩固所学内容；

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上课地点： 募格课堂公众号
课程形式： 录播课程，随到随学
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学妹微信： mugexuemei
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（助教工作时间：周一至周日 9:00-18:00）

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