北航分数已与上交、浙大并驾齐驱？985多省分数精确分布图全网首发！

作者：知乎周瑞/星球数据派

优质的生源是高校赖以生存和发展的重要基础 。自高考诞生以来，中国人民都已 习惯以各校录取投档线、最低分或者所谓相对更科学的平均分为手段 来评价一所大学的生源质量，甚至以投档线高低来论英雄，以此来建立对各校优劣的认知 。

殊不知无论是 投档线、录取最低分还是平均分、最高分其实都有巨大的局限性 ，单一指标永远都 无法全面、真实地反映该校的真实生源水平、生源分布的全貌，以及不同生源分布结构所最终产出的影响和成果 。我们以一个 简单的模型来探讨：假设A校和B校的最高分、平均分和最低分都完全一样，三项指标分别均为680、660、640 ，那么这是否意味着两校的生源完全是一回事呢？两校的实力和未来的科研产出是否完全相等呢？

看完上面模型所展现的实际例子，相信各位读者就能明白， 不同院校的招生人数、考生分数的具体分布结构等其他因素都会影响生源的全貌 ，最高分、平均分、最低分虽然简单明了却未必能让人一窥各校生源真实而立体的全景。

值得庆幸的是， 内蒙古教育考试院多年来坚持数据高度透明的原则，将各大名校在内蒙古录取的每一位考生的分数都公之于众 ，让我们有了以内蒙古为样本从各角度来全面分析各校生源的机会。而新高考的山东、浙江等省市虽没有公布每位考生的分数，但公布了每个专业的投档线，大体上可以比较立体地推算出各校整体生源的分布。虽不及内蒙古透明，但也算足够有参考性。

今天 终于找到了能够完美评价中国名校生源水平的法宝—— “盒须 图”或者“箱型图” 。博主认为 箱型图确实是观察高校生源全貌最佳的工具 ，谨以此图献给广大读者，请一起欣赏内蒙古、山东各大名校的生源结构图。

1

2023内蒙古985、211理科箱型图全景

直属院校

一、内蒙古985、211较完整版分数分布图

从图中可以 完整地看到中国最头部的几十所名校内蒙古理科录取分数的完整分布 。

清华北大一骑绝尘，甚至连 华五的最高分都无法达到清北线，华五最高分来自于浙大的670，而清北线为674 。

二、内蒙古清北、华五人航分数分布图

从图中看， 北航已经完全加入华五人集团，最低分和复旦、交大、人大并驾齐驱，最高分甚至吊打人大、南大等校 。从整体分布看，可以说与交大相比也毫不逊色。

西安交大主代码的8勇士也算是跻身华五集团 ，但最高分乏力。

三、内蒙古财经、政法类大学分数分布图

武大确实成为了华五之下的综合性大学的领头羊 ，已经明显领先于南开等校。

川大的平均分和厦大的差距已缩小至区区4分，而高分段川大明显占据优势 ，俨然具备跻身中九的潜力； 两财一贸、两外一法已经全部被川大超越 ，现在只有北邮这一所211位居川大之前。

中国政法、华东政法的法学专业和非法专业完全是两个世界，而且两者之间完全断档 ，缺乏过渡性的专业可以承接。

四、内蒙古211、双非大学分数分布图

山大是严格意义上名校的门槛和分界线，高于山大则可以被称之为名校。 因此， 非985中可以被称之为名校的目前有南方科大、北邮、上财、西电、中财、中国政法6校 ，而 贸大、北外、上外等 曾经风光一时的顶尖211已经 失去名校地位 。 西南财经大学则已完全回归到西南交大附近 ，再也无法与985相抗衡。

211的天花板已经从上财变成了北邮。曾经辉煌无比的北邮再次拿回了211的王冠 ，虽然目前尚未恢复到曾经的历史高度。

2

2023年山东省985、211分数箱型图全景

直属院校

一、山东985、211较完整版分数分布图

整体较为合理， 北航、哈工大、北理工整体已跻身华五水平，全部进入到浙大、交大的分数范围内 ，从局面上看和华五几乎并驾齐驱。

武大则继续成为中九的领头羊， 并高于同济、南开等校。 两财一贸、一邮一法全部高于名校门槛山大 。山大本土招生人数众多，最低分虽然不算高，但 高分段人数比往年显著增加 。

中大、川大、中南等拥有强势医学院的高校高分段亮眼 。吉大招生规模极为庞大，仅次于本土985，高分段尚可。

二、 山东 清北、华五人航分数分布图

北航与南大、交大、浙大、人大整体已融为一档 ，虽然最低分偏低，但大部分生源与华五中后段相仿。

人大高分段已被南大超过。 中科大则因为超级大类招生模式，暂时看不出最高分，这并不代表中科大最高分不高，请注意鉴别。

三、 山东综合性大学+ 财经/政法类大学分数分布图

武大成为第二梯队综合性大学的领头羊； 两财一贸在山东整体处于同一水平； 川大平均分整体与厦大、贸大持平， 下限虽然偏低，但上限极为亮眼； 山大作为名校之壁，高分段日益进步 ；吉大招生规模庞大，校内方差极大。

3

箱型图方法论及逻辑

直属院校

箱型图释义：

主要包含六个数据节点， 将一组数据从大到小排列，分别计算出他的上边缘，上四分位数Q3，中位数，下四分位数Q1，下边缘，还有一个异常值 。

 

异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3+1.5IQR的值。

Q1-1.5QR  <=  正常数值  <=  Q3+1.5QR

QR = Q3-Q1

• IQR = Q3-Q1，即上四分位数与下四分位数之间的差，也就是盒子的长度。

• 最小观测值为min = Q1 - 1.5*IQR，如果存在离群点小于最小观测值，则胡须下限为最小观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最小观测值小的数，则胡须下限为最小值。

• 最大观测值为max = Q3 -1.5*IQR，如果存在离群点大于最大观测值，则胡须上限为最大观测值，离群点单独以点汇出。如果没有比最大观测值大的数，则胡须上限为最大值。

 

通过盒图，在分析数据的时候，盒图能够有效地帮助我们识别数据的特征：

1. 直观地识别数据集中的异常值(查看离群点)。

2. 判断数据集的数据离散程度和偏向 (观察盒子的长度，上下隔间的形状，以及胡须的长度)。

因此， 通过使用箱型图解析中国名校录取分数，可以清晰地看到各校录取考生的上限、下限、中位水平 ，以及各个分数段的考生分布情况， 从而完整地看透各校的真实水平，不再被片面的投档线、平均分或是最高分蒙蔽双眼 。