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WRF高分辨率高程和土地利用数据高阶应用

时间：2024-06-02 来源：浏览：

海象云气象学家

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微信号 Meteorologist2019

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WRF作为应用广泛的中尺度气象模式，其模拟结果不仅受到初始场和侧边界的气象场影响，也与静态数据息息相关，包括常见的海拔、土地利用类型等。而WRF中默认的下垫面数据存在分辨率过低或数据老旧等问题，影响模式模拟效果，因此常需要对下垫面数据进行替换，常用的方案有：

方案1：修改geogrid.exe生成的gem_em.d0x.nc文件，虽然简便但是难以复用到其他区域。

方案2：将数据处理到GEOG静态瓦片数据集中，提供给 geogrid.exe 前处理程序。具有读取方便、数据集永久使用等优势，应用的场景和范围更广，可提供给WRF、WRF-UCM、WRF-Chem和WRF-Hydro等。

方案2能够从本质上解决问题，但在制作静态数据集的过程中，需要克服不少问题，存在众多的注意事项，过程繁琐。为此 海象云课堂 推出 《WRF高分辨率静态数据使用：高程数据和土地利用类型》 高阶应用专题，助力将更新、更准确的卫星高分辨率数据引入到WRF模式中。

课程目标

（1）了解WRF中海拔、土地利用等静态数据使用现状

（2）掌握如何获取最新的高分辨率地形和土地利用数据

（3）掌握如何配置所需要的python工作环境和工具

（4）掌握详细静态数据制备的原理、方法、流程和操作

课程配套材料

（1） WRF可直接使用的高分辨率静态数据集，含地形和土地利用数据

（2）数据制备所需的数据处理和可视化 Python代码

（3）自研转换软件，免安装直接运行生成静态数据

课程大纲

课程说明

报名事项&优惠信息

1. 在校学生报名享有专属优惠

2. 多人成团/多门课程组合优惠

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4. 会议注册/培训费等发票，附会 议/ 培训通知

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