1. 引言
除了液化势指数LPI【
尾矿坝的液化势指数LPI (Liquefaction Potential Index)
】，另一个不太常用的评价液化程度的指标是液化严重度数 LSN (Liquefaction Severity Number)。本文简要讨论了LSN的计算方法，在此基础上，计算了目前的尾矿坝的LSN。
LPI是对液化安全系数沿深度积分而得，LSN是对液化后的体积应变沿深度积分而得：
有许多计算体积应变的方法，其中一种方法是由Yoshimine(2006)提出的，它根据CPT的锥阻力来计算
SN的最小值为0，意味着没有液化，最大值没有限制，数值越大表示越容易液化，当地下水位接近地表时，计算的LSN值会很大，表明土层会液化。
计算参数与之前的分析相同，即地震加速度取0.2g，震级取M6.1，这是场地附近曾经发生过的最大地震，地下水位按目前的实测水位15m，地震后的水位按4m来计算。这几天反复考虑这个问题，事实上即使真的发生了M6.1级地震，水位也不可能从15m立即上升到4m，作为一个保守的分析，地下水位仍以4m来计算。
从计算结果来看，I &B (2008)方法计算的LSN最大(major liquefaction)，Robertson (2009)方法计算的LSN最小(Minor liquefaction)，其余三种方法计算的LSN均判别为Moderate to severe liquefation。
从上面的分析可以看出，LSN计算的结果更保守，即相同的计算条件，LSN比液化势指数LPI估算的液化可能性更大。此外，在所有的计算方法中，I & B (2008)方法最保守，在将来的评估中，我们可能仅使用Robertson (2001, 2009)的方法。
[1] (2012) Methods for characterising effects of liquefaction in terms of damage severity.
[2] (2013) LSN - A new methodology for characterising the effects of liquefaction in terms of relative land damage severity.
[3] (2014) The LSN Calculation and Interpolation Process.
[4] (2015) Calibrating the Liquefaction Severity Number (LSN) for Varying Misprediction Economies A Case Study in Christchurch, New Zealand.
