超赞！Python中的6个三维可视化工具！

• Python拥有很多优秀的三维图像可视化工具，主要基于图形处理库 WebGL、OpenGL或者VTK 。
• 这些工具主要用于 大规模空间标量数据、向量场数据、张量场数据等等的可视化 ，实际 运用场景主要在海洋大气建模、飞机模型设计、桥梁设计、电磁场分析等等。
• 工具背后的算法逻辑非常复杂，由于小编是非专业的，不敢造次 。
• 本文简单介绍几个Python三维图像可视化工具 ，工具都有大量demo、完善的使用文档、功能非常强大，系统学习请戳文中链接。

pyvista

专注于3D可视化和mesh分析，底层是VTK VTK: 三维图像处理和可视化利器

• 进一步学习：https://github.com/pyvista/pyvista

Glumpy

作者为 Nicolas P. Rougier ，Glumpy是 Python、Numpy和OpenGL 的完美结合，支持 GPU加速 ，让可视化变得快速、美观、动态、可交互等。

• 进一步学习：https://github.com/glumpy/glumpy

itkwidgets

itkwidgets是 Jupyter的一个交互式小部件 ，主要运用于 可视化图像、点集和mesh 。

• 进一步学习：https://github.com/InsightSoftwareConsortium/itkwidgets

vedo

几行代码实现 3D point clouds, meshes and volumes

• 进一步学习：https://github.com/marcomusy/vedo

ipyvolume

可 在Jupyter Notebook中渲染3D图 ，基于WebGL，功能较少。

进一步学习：https://github.com/widgetti/ipyvolume

mayavi

mayavi主要有两大部分功能：

• mayavi.mlab 用于处理图形可视化和图形操作，类似于matlab和matplotlib；
• mayavi.tools.pipeline 用于操作管线对象窗口对象。

• 进一步学习：http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/index.html