【图像分割】基于遗传算法优化最大熵值法实现双阈值图像分割附matlab代码
【图像分割】基于遗传算法优化最大熵值法实现双阈值图像分割附matlab代码
TT_Matlab
博主简介：擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，完整matlab代码或者程序定制加qq1575304183。
1 内容介绍
利用遗传算法与最大熵值法相结合的算法对图像进行处理。通过结合遗传算法改善了最大熵值法运算速度慢的弱点，实现了图像的双阈值分割。
2 仿真代码
function
[v10,v11]=mutation_2d(c10,c11)
%变异算子
format
long;
population
=
20;
pm
=
0.03;
for
i=1:population
for
j=1:8
r0
=
rand(1);
r1
=
rand(1);
if
r0>pm
temp0(i,j)
=
c10(i,j);
else
tt
=
not(str2num(c10(i,j)));
temp0(i,j)
=
num2str(tt);
end
if
r1>pm
temp1(i,j)
=
c11(i,j);
else
tt
=
not(str2num(c11(i,j)));
temp1(i,j)
=
num2str(tt);
end
end
end
v10
=
temp0;
v11
=
temp1;
3 运行结果
4 参考文献
[1]李佩姗, 史春景, 郝永平. 基于遗传算法最大熵值法的毫米波图像分割[J]. 光电技术应用, 2019, 34(2):5.
[2]宋家慧. 基于遗传算法的最大熵阈值的图像分割[J]. 信息化研究, 2005, 31(002):60-63.