谁在挑战英伟达的 AI 芯片霸主地位？
谁在挑战英伟达的 AI 芯片霸主地位？
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日前，
英伟达
的股价再次迎来上涨，总市值超过 2 万亿美元，成为继
苹果
（2.83 万亿美元）和
微软
（3.06 万亿美元）之后第三家估值超过 2 万亿美元的美国公司[1]。
该公司之所以在过去一年里取得如此迅猛的市值增长，主要是因为其在 AI 芯片市场发挥的领先作用。
显而易见，随着以 ChatGPT 为代表的大语言模型的陆续出现，引发了全世界生成式 AI 市场的蓬勃发展。
根据数据统计公司 Statista 提供的数据，预计到 2024 年，生成式 AI 的市场规模将达到 666.2 亿美元，到 2030 年市场规模有望达到 2070 亿美元[2]。
要想构建对于发展大
语言模型来说至关重要，并且用于深度学习、大规模模拟和并行处理的应用程序，少不了使用由
英伟达
开发的 GPU 芯片。
图丨英伟达发布的 H100 芯片（来源： 英伟达 官网）
不过，由于种种原因，自 2018 年以来全球芯片一直存在短缺的现象，这给 AI、电子、汽车、医疗等行业的正常生产带来沉重打击。
一面是 GPU 短缺，一面是对生成式 AI 服务需求的持续增长，这种供不应求的态势也让
英伟达
于 2022 年发布的 H100 芯片极其昂贵，并且，为打造最好的生成式 AI 产品，包括
腾讯
、
微软
、
Meta
等在内的中美科技公司都在追捧这款 AI 芯片。
图丨预计 H100 已于 2023 年交付给部分买家（来源：CB Insights）
其中，需要说明的是，H100 是
英伟达
继 A100 之后推出的最新旗舰 AI 芯片，它作为 AI 基础设施的核心，具有强大的计算能力，能够帮助训练和部署可以生成文本、图像和音频的大语言模型。
另外，根据 CB Insights 发布的 2024 年生成式 AI 预测报告，一颗 H100 的制造成本大约为 3320 美元，但平均售价已经达到 3 万美元，最高售价甚至一度达到将近 10 万美元[3]。
图丨H100 售价大幅上涨（来源：CB Insights）
从另一视角来看，这种囤积芯片的行为，也体现出大型科技公司对
英伟达
的过度依赖。
在意识到这一点以后，
亚马逊
、
谷歌
、
微软
和
Meta
等科技巨头纷纷构建自己的 AI 芯片，以及通过投资 AI 初创企业等举措，试图摆脱上述依赖，并开始试图抢占芯片市场份额。
具体来说，
谷歌
部署 TPU（Tensor Processing Units，张量处理器）已经有 8 年时间。
2017 年，该公司发布一款新的专用集成电路产品 TPU，能够支持 AI 神经网络的训练以及训练后的推理。
基于数以万计的 TPU，
谷歌
成功地构建了自己的 AI 产品，其中就有聊天机器人工具 Bard。
并且，包括
Cohere
在内的其他 AI 公司也在通过
谷歌
的云服务使用这些芯片，并构建类似的技术。
紧随 谷歌 之后的 亚马逊 ，分别于 2019 年和 2021 年发布了 Inferentia 和 Trainium 两款芯片。
前者可提供低成本、高通量的机器学习推理，后者旨在训练机器学习模型，包括用于生成式 AI 的模型。
另外，该公司还于 2023 年 9 月给
Anthropic
这家 AI 公司注入 40 亿美元的资金，后者将使用
亚马逊
的定制芯片来构建 AI 模型。
亚马逊 CEO 安迪·贾西（ Andy Jassy ）曾在该公司 2023 年第 4 季度财报电话会议中表示：“要获得每个人都想要的 GPU 数量确实很困难。
因此，这也是
亚马逊
的 Inferentia 和 Trainium 芯片对人们如此具有吸引力的一个重要原因。”
2023 年 5 月和 11 月，
Meta
和
微软
两家公司分别发布了定制 AI 芯片 MTIA 和 Maia 100。
前者是针对
Meta
内部推理工作负载定制的，在性能、延迟和效率方面都具有良好的表现，后者使用 5 纳米工艺制造，能很好地应用于大语言模型的训练和推理。
据了解，在开发和测试 Maia 100 的过程中，
微软
不仅和
OpenAI
开展了广泛合作，还将基于该产品为后者的 AI 模型提供优化和改进。
事实上，上述公司开发与 AI 有关的定制芯片的行为，有助于它们控制成本、消除芯片短缺，并最终向使用其云服务的企业出售芯片。
正如 AI 初创公司
Nervana
的 CEO 兼联合创始人纳文·拉奥（
Naveen Rao
）所言：“理论上，如果它们能够达到足够高的产量并降低成本，这些公司应该能够提供比
英伟达
更好的产品。”
不过，从目前来看，它们在短期之内很难超越
英伟达
，即便后者开发的芯片价格昂贵，但却是市场上性能最高、能与更多软件完美配合的芯片之一。
亚马逊
AWS 计算和网络副总裁大卫·布朗（
David Brown
）对媒体表示：“我们还有许多年的艰苦创新要做。”
我们看到各科技公司竞相开发定制芯片，但明显的是，
英伟达
也不会停滞不前。