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30个极简Python代码,拿走就能用!

时间:2023-09-06 来源: 浏览:

30个极简Python代码,拿走就能用!

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#python 220
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作者: Fatos Morina
来源:Python 技术
学 Python 怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。
本文是 30 个 Python 小任务,初学者可以尝试着自己实现。
同样也是 30 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1 重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst): return len(lst)== len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True

2 字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from  collections  import  Counter def anagram (first, second) : return Counter(first) == Counter(second) anagram( "abcd3" , "3acdb" ) # True

3 内存占用

import sys variable = 30 print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4 字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

def   byte_size (string) : return (len(string.encode( ’utf-8’ ))) byte_size( ’’ ) # 4 byte_size( ’Hello World’ ) # 11

5 打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2 s = "Programming" print(s * n) # ProgrammingProgramming

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6 大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s =  "programming is awesome" print(s.title()) # Programming Is Awesome

7 分块

给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from  math  import  ceil def chunk (lst, size) : return list( map( lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range( 0 , ceil(len(lst) / size))))) chunk([ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 ], 2 ) # [[1,2],[3,4],5]

8 压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False,None,0,“”),它使用 filter() 函数。

def   compact (lst) : return list(filter(bool, lst)) compact([ 0 , 1 , False , 2 , ’’ , 3 , ’a’ , ’s’ , 34 ]) # [ 1, 2, 3, ’a’, ’s’, 34 ]

9 解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array  = [[ ’a’’b’ ], [ ’c’’d’ ], [ ’e’’f’ ]] transposed = zip(* array ) print(transposed) # [( ’a’ , ’c’ , ’e’ ), ( ’b’ , ’d’ , ’f’ )]

10 链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3 print ( 2 < a < 8) # True print (1 == a < 2) # False

11 逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = [ "basketball""football""swimming" ] print( "My hobbies are: " + ", " .join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12 元音统计

以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数,它是通过正则表达式做的。

import re def count_vowels (str) : return len(len(re.findall( r’[aeiou]’ , str, re.IGNORECASE))) count_vowels( ’foobar’ ) # 3 count_vowels( ’gym’ ) # 0

13 首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

def decapitalize (string) : return str[: 1 ].lower() + str[ 1 :] decapitalize( ’FooBar’ ) # ’fooBar’ decapitalize( ’FooBar’ ) # ’fooBar’

14 展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def   spread (arg) : ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else : ret.append(i) return ret def deep_flatten (lst) : result = [] result.extend( spread(list(map( lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)))) return result deep_flatten([ 1 , [ 2 ], [[ 3 ], 4 ], 5 ]) # [1,2,3,4,5]

15 列表的差

该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。

def difference(a, b): set_a = set(a) set_b = set(b) comparison = set_a.difference(set_b) return list(comparison) difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16 通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def   difference_by (a, b, fn) : b = set(map(fn, b)) return [item for item in a if fn(item) not in b] from math import floor difference_by([ 2.1 , 1.2 ], [ 2.3 , 3.4 ],floor) # [1.2] difference_by([{ ’x’ : 2 }, { ’x’ : 1 }], [{ ’x’ : 1 }], lambda v : v[ ’x’ ]) # [ { x: 2 } ]

17 链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def   add (a, b) : return a + b def subtract (a, b) : return a - b a, b = 4 , 5 print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9

18 检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst): return len(lst) != len(set(lst)) x = [1,2,3,4,5,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False

19 合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def   merge_two_dicts (a, b) : c = a.copy() # make a copy of a c.update(b) # modify keys and values of a with the once from b return c a={ ’x’ : 1 , ’y’ : 2 } b={ ’y’ : 3 , ’z’ : 4 } print(merge_two_dicts(a,b)) #{’y’:3,’x’:1,’z’:4}

在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:

def  merge_dictionaries (a, b) return {**a, **b} a = { ’x’ : 1 , ’y’ : 2 } b = { ’y’ : 3 , ’z’ : 4 } print(merge_dictionaries(a, b)) # { ’y’ : 3 , ’x’ : 1 , ’z’ : 4 }

20 将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary( keysvalues ): return dict(zip( keys , values )) keys = [ "a" , "b" , "c" ] values = [ 2 , 3 , 4 ] print (to_dictionary( keys , values )) #{’a’: 2, ’c’: 4, ’b’: 3}

21 使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。

list = [ "a""b""c""d" ] for index, element in enumerate ( list ): print ( "Value" , element, "Index " , index, ) # ( ’Value’ , ’a’ , ’Index ’ , 0 ) # ( ’Value’ , ’b’ , ’Index ’ , 1 ) #( ’Value’ , ’c’ , ’Index ’ , 2 ) # ( ’Value’ , ’d’ , ’Index ’ , 3 )

22 执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time start_time = time.time() a = 1 b = 2 c = a + b print(c) #3 end_time = time.time() total_time = end_time - start_time print("Time: ", total_time) # (’Time: ’, 1.1205673217773438e-05)

23 Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。

try : 2 * 3 except TypeError: print( "An exception was raised" ) else : print( "Thank God, no exceptions were raised." ) #Thank God, no exceptions were raised.

24 元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

def most_frequent( list ): return max(set( list ), key = list .count) list = [ 1 , 2 , 1 , 2 , 3 , 2 , 1 , 4 , 2 ] most_frequent( list )

25 回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。

def   palindrome (string) : from re import sub s = sub( ’[W_]’ , ’’ , string.lower()) return s == s[:: -1 ] palindrome( ’taco cat’ ) # True

26 不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现:

import  operator action = { "+" : operator . add , "-" : operator .sub, "/" : operator .truediv, "*" : operator .mul, "**" : pow } print(action[ ’-’ ]( 50 , 25 )) # 25

27 Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:

from copy import deepcopy from random import randint def shuffle(lst): temp_lst = deepcopy(lst) m = len(temp_lst) while (m): m -= 1 i = randint(0, m) temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m] return temp_lst foo = [1,2,3] shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28 展开列表

将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。

def spread (arg) : ret = [] for i in arg: if isinstance(i, list): ret.extend(i) else : ret.append(i) return ret spread([ 1 , 2 , 3 ,[ 4 , 5 , 6 ],[ 7 ], 8 , 9 ]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29 交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def   swap (a, b) : return b, a a, b = -1 , 14 swap(a, b) # (14, -1) spread([ 1 , 2 , 3 ,[ 4 , 5 , 6 ],[ 7 ], 8 , 9 ]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9

30 字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值,可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值,那么如果遇到不存在的 Key,则会返回 None。

d = { ’a’ : 1, ’b’ : 2} print (d.get( ’c’ , 3)) # 3

万水千山总是情,点个  行不行。

 
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