合作升级，迈瑞医疗牵手腾讯
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聚焦AI医疗
迈瑞与腾讯合作升级
事实上，
早在2016年，迈瑞医疗与腾讯的算法工程师团队就已有交流接洽，并在人工智能阅片领域找到了契合点。
依托腾讯在机器学习、计算机视觉等领域的前沿算法，以及顶级研究科学家的经验和数字解决方案能力，结合迈瑞医疗在玻片处理、成像系统、集成设计、临床专家、海量数据等方面的产业势能，
双方联合研发“全自动外周血细胞形态学分析仪”（简称“阅片机”），阅片机融入了AI算法，清晰还原细胞立体结构和细节，大大提升阅片的准确率和整体效率。
2022年3月，阅片机成为
国内体外诊断行业首个进入三类创新医疗器械特别审查程序的AI类产品，填补了国产空白。
据介绍，经过大规模的AI阅片和人工阅片的对比实验，
初步证明阅片机能够显著提升阅片的准确性和效率，医生的平均阅片时间从25-30分钟，大幅缩短至半分钟。
从市场表现来看，该阅片机新产品自去年上市以来，销量已经超过了过去十年，在包括意大利、西班牙的全球400多家医院完成装机，并受到国际客户高度认可，市场表现远优于国外同行。
资料显示，在2021年1月，
迈瑞医疗就与腾讯AI Lab签署了AI合作框架协议，共同研发血液细胞分析的AI产品，并进一步探索AI技术在体外诊断的融合与应用。
合作将依托腾讯觅影 · 开放实验室，加速科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的建设，为大众提供更优质的医疗设备与服务。
在血细胞形态分析方面，
腾讯 AI Lab 采用多项自主研制的 Auto-ML 、 Auto-Augmentation 和 NAS 等先进AI的计算解决方案
，面对庞大混有噪声的海量数据，大幅缩短训练时间，提升迭代次数。同时，算法工程师使用多智能体模拟，通过多个专家系统所组成的决策系统，
提升整体细胞形态的分析性能，做到异常和恶性细胞不遗漏、疑似细胞有提示。
在设备制造方面， 腾讯 AI Lab 采用模型压缩和计算图简化等技术解决方案，帮助产品在计算效率和成本优化上取得更大优势。 除形态学检测外，腾讯 AI Lab 还表示未来将与迈瑞医疗共同探索人工智能技术在体外诊断其它领域的融合与应用，如尿液分析、智能实验室、体外诊断大数据等。
作为国内互联网龙头，腾讯在人工智能和云计算领域的探索也从未止步。在2023腾讯全球数字生态大会上，腾讯正式发布了具有超千亿参数规模的全链路自研混元大模型，并进一步公布医疗大模型的研发与应用布局。
至此，迈瑞医疗与腾讯的合作也进入“大模型时代”。
据介绍，
腾讯混元大模型具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。
在此基座模型上，通过持续加入涵盖285万医学实体、1250万医学关系，覆盖98%医学知识的医学知识图谱和医学文献，使大模型进一步掌握了专业的医学知识。
据了解，
医疗大模型可以被应用在包括文案生成、智能问答、病历结构化和检索、影像报告和辅助诊断等场景，
嵌入医疗环节全流程，在科室导诊、医生推荐、预问诊、医患对话、病历自动生成和智能院务客服等应用中，实现医疗服务水平和质量的全面提升。
腾讯曾表示，Al+医疗/医药作为一个造福全人类的研究课题，也是腾讯 AI Lab 的核心研究方向之一。此前， 腾讯的医疗AI新技术主要包括AI辅助诊断肺炎、脑机接口技术、眼底疾病筛查AI以及AI智能导诊。
AI辅助诊断肺炎
2021年8月，腾讯觅影“肺炎CT影像辅助分诊及评估软件”， 已正式获得国家药品监督管理局批注注册，注册证编号“国械注准20213210612”。 这意味着疫情中成长起来的医疗AI新科技，已获准投入临床使用。
脑机接口技术
脑机接口技术是在人脑与计算机或其它电子设备之间建立的直接的交流和控制通道，通过这种通道，人就可以绕过语言和动作，直接通过“意念”，即大脑，来表达想法或操纵设备。但目前， 由于脑电信号不稳定性、数据差异大且数据集样本量少等问题的存在， 使得脑机接口技术存在校准时间长，系统性能不稳定，以及训练困难及训练模型泛化性能差等问题。
为此， 腾讯天衍实验室提出了一种创新的运动想象脑电信号分类方法，有望从准确性、效率、实用性、创新性、技术性等多维度提高脑机接口的技术困境处理能力。 凭借该创新方法，腾讯天衍实验室获得了2020世界机器人大赛-BCI脑控机器人大赛技术赛“颞叶脑机组”一等奖和技术锦标赛“颞叶脑机有训练集一等奖”两项冠军。
眼底疾病筛查AI
腾讯觅影眼底疾病筛查AI系统基于腾讯深度学习技术，通 过对近百万张眼底照片进行学习，以及眼底病症的检测与分析， 已经能够辅助医生完成高质量的眼底图像采集、阅片、输出报告等工作。
目前，“腾讯觅影”眼底疾病筛查AI系统实现了眼底全病种的覆盖， 支持包括糖尿病视网膜病变等常见眼底疾病与罕见眼底疾病的检测， 不仅可以发现眼睛疾病，还可以捕抓糖尿病、高血压等多种全身性疾病的蛛丝马迹。
AI智能导诊
使用AI智能导诊模式的患者，只需在移动端向AI助手描述症状， AI智能导诊系统就会利用自然语言处理和深度分析识别关键词，理解患者的就诊需求， 然后与医院的门诊资源进行优化匹配，帮患者智能挂号。
目前， 腾讯医疗AI导诊已覆盖全科全病种，导诊准确率达98%， 有助于缓解中国患者通常遇到的“三长一短”问题及“病急乱投医”“求医却无门”等医疗资源错配问题。
事实上， 迈瑞医疗过去十几年在大数据的使用和分析上也从未停止探索的步伐，并且已经从原来的单纯看生理参数，拓展到目前整个诊疗过程中的多模态数据处理。
在此过程中，其对于AI技术在医疗设备中的广泛应用程度甚至是领先于进口品牌。 除了在体外诊断领域AI技术发布的阅片机， 迈瑞在生命与息支持、 医学影像等领域也搭载了AI技术应用。
自2015年以来，迈瑞医疗在越来越多的产品领域开始尝试AI技术的应用。随后，
其相继上市的N系列高端监护仪、RE系列高端超声均实现了智慧化的辅助诊断功能，
目前对于AI技术在医疗设备中的广泛应用程度甚至是领先于进口品牌。
在 生命与信息支持领域， 迈瑞医疗发布的SV系列呼吸机搭载了智能人机同步技术， 会根据多维度呼吸波形形态特征智能识别病人自主呼吸状态，自动配合病人呼吸节律进行通气，提高患者人机同步性。此外， 迈瑞医疗发布的NB系列新生儿呼吸机也搭载了智能氧控技术， 能够自动监测患儿血氧状态，智能调节呼吸机输送氧浓度，保持患儿血氧在安全目标范围内。
在医学影像领域， 迈瑞医疗已发布的TE10/20系列超声搭载了心脏结构自动识别功能。 该功能不仅可以提升心脏超声检查的效率和质控水平，还可以帮助初学者快速掌握心脏超声标准切面的扫查技巧。
迈瑞医疗表示，本次与腾讯健康合作升级后，双方将基于腾讯大模型的计算和指引，
在医疗器械产业数字化上全面合作，探索医疗大模型的智能化应用，把AI+大模型拓展到更多应用医学领域，如重症、急诊、麻醉科等科室。
此外，腾讯在云计算、人工智能、大数据、安全等核心技术优势，也将进一步与迈瑞医疗的产研体系数字化升级结合，加速医疗器械智能化、信息化产品研发迭代。 迈瑞医疗基于人工智能、云计算技术的“瑞智联”、“瑞影云++”、“迈瑞智检”等核心智慧医疗业务， 将与腾讯云深度结合，打造国产医疗器械数字化升级标杆，并携手拓展全球市场。
——
从市场空间看，全球医疗AI市场规模超50亿美元，并将继续保持快速增长。根据 Global Market Insights 报告，2022年全球医疗AI市场规模超过50亿美元，并预计将以超过 29%的年均复合增速增长，预计2032年市值将达700亿美元。 在国内市场，根据 IQVIA 数据， 2021年中国AI医疗市场规模不足40亿元，主要以智慧病案、信息系统和CDSS等应用为主 。
当前，融合、跨界、拥抱产业链上下游正在成为企业“弯道超车”的合力。迈瑞医疗在全球医疗器械行业领域已经实现从追随者到挑战者身份的转变。
那么，未来，迈瑞将如何发挥“链主”的引领作用， 联合以腾讯为代表的更多上下游企业，共同探索人工智能技术在其他领域内的融合与应用，助力国内医疗器械高质量发展？ 我们将持续关注。
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