【讲坛】今天19:30！重庆大学张永志教授：数据-机理融合驱动的锂离子电池寿命预测方法研究|“动力与储能电池云控”讲坛第3期

动力与储能电池是能源互联网的重要组成部分，是新型电力系统的关键支撑技术。可靠的电池管控是最大化电池储能效益的关键一环，大数据等新技术的迅猛发展为该任务提供了新的研究与实现思路。 聚焦动力与储能电池云控的研究前沿，“动力与储能电池云控”讲坛将探讨大数据、云平台、人工智能等技术在该领域的研究进展与难点问题。

本讲坛主题主要包括 先进电池管理系统与平台 ， 电池安全风险诊断与预警 ， 电池老化诊断与寿命预测 ， 大数据、人工智能、数字孪生在电池运维中的应用 ， 电池系统优化与智能控制技术 ， 数字化能源管理软件与平台 等。

新威智能 联合 《储能科学与技术》期刊， 特别邀请 山东大学王亚楠副教授、四川轻化工大学王春副教授、重庆大学张永志教授、哈尔滨工业大学（威海）于全庆副教授、深圳大学李晓宇 副 教授、东北大学陈泽宇副教授等 6 位行业专家分享 动力与储能电池云控前沿资讯。 本讲坛将自 7 月 5 日起每周三晚 19:30 在新威智能 APP 全程独家直播，欢迎预约观看。

张永志 ，博士，重庆大学“弘深青年学者”。先后在美国马里兰大学帕克分校、瑞典查尔姆斯理工大学从事科研工作，长期致力于锂离子电池老化建模、健康预测与管理方面研究，主持/参与国家、省部级重点研发计划子课题等项目，发表论文20余篇，入选“ESI高被引论文”3篇、IEEE TVT车辆电子最佳论文奖1篇，电动汽车国际学术会议最佳论文奖2篇。授权国家发明专利6件。担任ICEEE2018、ICEIV 2019国际学术会议分会场主席。

报告摘要：锂离子电池因其能量密度高、循环寿命长、价格低廉等优点而被广泛用于交通、储能等领域。然而，锂电池在使用过程中性能不断退化，达到截止寿命后其稳定性和可靠性大幅下降。作为电池管理系统的重要功能，锂电池剩余寿命预测不但为电池健康管理提供主要参考，还为电池残值评估提供重要依据。 本报告通过综述相关文献，总结了数据-机理融合驱动的锂电池剩余寿命预测的最新研究进展，并系统展示了多个机理特征-机器学习融合驱动的电池寿命在线预测与快速分类方法，可为未来相关研究奠定基础。

本期报告聚焦 锂离子电池寿命预测方法 ，来直播间深入交流，积极互动就有机会 免费领取大咖签名版书籍 。欢迎预约 7月19日晚19:30 新威智能直播间，聆听智慧声音~