为了让读者或听众（
咳咳，尤其是审稿人
）
快速直观
、
准确清晰
地理解你想要传递的信息，我们常常要在科研工作中通过
数据可视化的方式展示研究结果
，做到“一图胜千文”的效果。
可视化表达除了准确直观之外，还应同时
兼顾视觉上的美感
，令读者或听众（
再次强调，审稿人
）眼前一亮；如果能做到这一点，不仅能给自己的学术论文
加分
，还有可能把
论文或科研整体水平提升一个台阶
。
可问题是，当前能实现数据可视化的工具多如牛毛，科研小伙伴们究竟应该如何选择呢？
擅长数据可视化且
热衷钻研高水平期刊论文配图绘制方法
的地球物理学博士——
九天学者
，强烈推荐大家使用
Python
来实现学术论文中的数据可视化。
近期，老师在课程中新增几个Python
数据可视化实例
。整个教程深入浅出易上手，助你发高分SCI !
Python可以实现
数据处理
与
成图一体化
的有效工作方式；并且支持输出高水平的矢量图以及多种
符合期刊要求格式
的图片。
Python可以
自由
且
快速
地
按照使用者的
个性化需求
实现数据的可视化；鉴于Python语言的
开源免费
及
易上手
等属性，使其拥有庞大的免费函数包和资源库，使用者可方便地查找与需求相似的代码，按需修改，即可满足多类个性化的需求。
Python
语法简洁直观，可读性强，上手门槛低
；实现数据可视化，掌握部分基础语法即可打开Python数据可视化大门。
数据可视化过程中的文件只需要记录为
文本文件
，便于日常管理和保存多种程序代码、配置文件及说明文档等（也就是所谓的“版本控制”）。
以下图片均为拥有8年Python可视化经验的
九天学者
使用Python绘制的论文配图：
看到以上这些令人拍案叫绝的论文配图，是不是大家都按捺不住了，想要立即掌握Python可视化的“技巧”呢？
现在就来跟着8年Python使用经验的九天学者博士一起学习由他主讲的
《Python数据可视化》
课程吧。在课程中，九天学者将
手把
手带着你敲代码
，帮助零基础学员入门并提高，实现
从“零”到可视化的进阶高手
；课程中会详细介绍
40+案例图的绘制方法
（其中部分案例选自
高质量期刊中已发表的论文配图
），通过
理论结合实操
，深入浅出地帮助大家掌握Python可视化这一“
技巧
”。
本次新增补充案例：
分子结构可视化
多组并列三维曲线图
地图与其他绘图元素
地形图与其他绘图元素
截止时间：202
3
年
2
月2
8
日24点整
温馨提示：本次升级特惠价活动结束后，价格将恢复为359元
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*温馨提示：由于微信对视频大小的限制，本视频为压缩版，想要看清晰版的试听课，可以扫描二维码在课程目录中观看更多“试听课”哦！
深入浅出
丨从基础知识入门，逐步提升课程难度，零基础学起来也毫不费力；
易上手
丨讲师亲自手敲代码，一步步带你理解每一行代码的含义，助你快速上手；
高质实用
丨课程以顶级期刊插图为案例，结合实操进行讲解，实用性强；
边学边练
丨每部分课后均预留练习及代码，帮助学员巩固所学内容；
截止时间：202
3
年
2
月2
8
日24点整
温馨提示：本次升级特惠价活动结束后，价格将恢复为359元
（助教工作时间：周一至周日 9:00-18:00）
