制药数据管理:揭示隐藏于黑暗中的突破性成果
制药数据管理:揭示隐藏于黑暗中的突破性成果
gh_0320d0d498b4
ACS作为权威科学信息的主要来源,是全球化学企业、化学家、化学工程师和相关人员的职业家园。
数据丰富、信息贫乏:制药业的逆转诅咒
从临床前研究到销售,制药业产生并保留了海量的科学和商业信息。但是,这些文档散落存储在不同的地方,相互孤立,且每年约占用企业存储预算的52%之多。
由于没有意识到这些暗数据,也不清楚如何最大化利用其潜力,公司不可避免地陷入 “数据丰富,信息贫乏”("DRIP") 的境地。这一概念所描述的情况是,公司拥有大量数据,但没有适当的流程来产生有价值的信息并从中获得竞争优势。
得益于数字化的流行,公司可以采用先进的组织工具,帮助他们停止产生暗数据,并有效地将当下隐藏的信息转化为有据可考的见解。然而,清洗、整理和利用海量数据的工作量巨大,可能会让人不知从何下手。对于准备升级其知识管理系统的制药公司而言,他们可以聘请外部数据专家,为其提供量身定制、循序渐进的方法。
数字化和协调:暗数据结构化
制药公司可以检索和使用暗数据,以此指导研发投资、优化配方/制剂、找出生产瓶颈、以及评估质量控制系统。然而,据 Nature 中发表的文章—《科学家正在快速丢失数据》估计,大约80%的科学数据会在20年或更短的时间内变得无法获取,这给正常的信息检索带来诸多困难。
暗数据的存储形式有很多,包括存放在文件夹、抽屉和不安全虚拟平台等,而且这些形式往往互不关联。随着时间的推移和团队的发展,公司的知识会很快变得分散且难以检索。通过对传统文档进行数字化处理,并在统一的知识管理平台上收集所有信息,可以提高数据检索效率,减少分配给数据管理任务的资源,并改善组织内部的经验共享体验。
皮斯托亚联盟化学品安全数据库 的启用已经显示出了数字化处理数据的明显优势,该数据库促进了科学家之间的信息共享,提高了实验室的安全性。
专业知识有助于数据的数字化和协调
将休眠数据转化为可搜索、可利用的资产,需要利用专业知识来进行适当的文档数字化、可靠的质量检查以及安全的整合到公司的生态系统中。优秀的外部合作伙伴应当了解并掌握其中的每一个环节,并根据需求协助创建一个定制的数据合集。
从放弃的药物开发项目到取得市场成功的项目,公司的经营史通常充满了值得借鉴的经验教训。通过结构化和协调暗数据,数据化合作伙伴可以帮助将休眠信息转化为有实证支持的见解,从而带来无限的创新机会。
数据管理合作的优势:
将科学文章、报告、实验室日志、图像和视频等实体文档处理成适当的数字格式。
使用统一的术语、缩写和格式来协调数字内容。
通过有保证的数据质量、准确性和完整性,确保为知识管理平台打下坚实的基础。
定制搜索工具,以改善数据的获取和检索体验。
采用定制的信息采集策略,以确保长期的数据维护和管理。
分析和优化:在数据中寻找模式和机会
剥去暗数据的外壳并构建知识管理平台,可以极大地拓展一个公司的价值。通过分析海量的数据集,公司可以发现之前未曾注意到的趋势。重新挖掘以前的研发、制剂/配方数据或工业生产方法中的模式,可以大幅节省时间,改进善整个价值链中的流程,并为关键的商业决策提供支撑。
Mana.bio的数字化转型突出展示了制药公司是如何通过整合高质量的数据和技术,成功优化了其独特的内部平台、数据库和工作流程的。通过这一举措,Mana.bio更新了其专有数据库,推动了其药物递送人工智能引擎的发展,其预计分配给分子数据采集和准备的资源将减少70%。
随着知识管理平台在准确性和价值方面的提高,公司团队可以自信地洞察相关趋势,并致力于新的发现。发现模式将变得更容易、更快、更有回报。
外部合作伙伴如何帮助制药公司改善数据分析和洞察生成
外部合作伙伴应是设计全面、多功能数据平台的专家,可为公司提供数据格局的完整视野。通过与数据专家合作,制药企业可以:
借助强大的框架和数据完整性,为分析和洞察奠定数据基础。
发现知识差距和填补这些差距的项目机会。
获得数据可视化和分析支持,发现模式和趋势。
利用附加内容扩展和补充内部数据。
连通和创新:把正确的信息传递给需要的人
制药公司聚集了许多睿智的、知识渊博的专家,他们都致力于革新医疗健康体系。然而,公司专家们之间的沟通往往是脱节的,这严重影响了公司的发展与创新。有报告显示,在数字化时代,公司可以通过使用数据管理等社交技术,将员工的生产率提高20%至25%。
从研发、运营、质量管理到IT、市场和财务,各部门必须携手合作,为患者提供最好的药品。公司范围的知识管理系统有助于为团队提供一个安全的工作空间,以便高效地共享数据、经验教训和最佳实践。
云平台将实时协作提升到了一个新的水平,有助于研究人员、工程师和技术专家快速搜索和获取信息,为团队提供所需的数据获取和协作环境,以便更快地作出关键业务决策。
外部数据合作伙伴如何帮助制药公司互联互通和实现创新
通过与高层次的知识管理系统领域专家合作,制药行业的领军者可以:
创建一个共享的知识管理云平台,该平台适用于整个公司及所有团队。
通过实施用户访问控制和限制第三方软件的使用,确保数据安全并最大限度地减少违规行为。
通过可靠的渠道便捷机密或敏感信息的安全交换。
促进跨学科的头脑风暴和协同合作,以获得前瞻性的视野,加速创新。
知识管理和暗数据:制药创新者必备要素
虽然长期以来,一个稳健而安全的知识管理系统在制药行业都被视为“可有可无的东西”,但现在该系统是创新和协作的重要平台。对于寻求成长机会的企业而言,在公司范围的界面中对先前不可用的暗数据进行结构化和协调,可以迅速将其转变为有价值的见解。
随着数字化技术的不断发展,想要保持在创新药研发领域的领先地位,充分利用暗数据和认知工具已然成为医药行业的必要条件。
如需了解有关数字化转型和数据管理的更多信息,请查看我们与CAS定制服务相关的案例研究:
制药行业的数字化转型:通过数字化解决方案改善研发流程
化学中的人工智能
高质量数据对机器学习算法的影响
化学信息学计划
基于人工智能的药物递送系统
Copyright © 2023 American Chemical Society
欢迎联系:
china@acs-i.org
010-62508026/7
获得更多信息
点击“阅读原文”
你“赏”我吗?
-
2023年血糖新标准公布,不是3.9-6.1,快来看看你的血糖正常吗? 2023-02-07
-
2023年各省最新电价一览!8省中午执行谷段电价! 2023-01-03
-
GB 55009-2021《燃气工程项目规范》(含条文说明),2022年1月1日起实施 2021-11-07
-
PPT导出高分辨率图片的四种方法 2022-09-22
-
2023年最新!国家电网27家省级电力公司负责人大盘点 2023-03-14
-
全国消防救援总队主官及简历(2023.2) 2023-02-10
-
盘点 l 中国石油大庆油田现任领导班子 2023-02-28
-
我们的前辈!历届全国工程勘察设计大师完整名单! 2022-11-18
-
关于某送变电公司“4·22”人身死亡事故的快报 2022-04-26
