全球供应链中残次品返工与多期延迟付款和部分延迟订购整合的协同效应丨Engineering
全球供应链中残次品返工与多期延迟付款和部分延迟订购整合的协同效应丨Engineering
engineering2015
《Engineering》是中国工程院院刊主刊,工程类综合性期刊,旨在为全球提供一个高水平的工程科技重大成果发布交流平台,报道全球工程前沿,促进工程科技进步,服务社会、造福人类。中国科技期刊卓越行动计划领军期刊。 中英文出版,全文开放获取。
本文选自中国工程院院刊《Engineering》2021年第2期,原文出自:Synergic Effect of Reworking for Imperfect Quality Items with the Integration of Multi-Period Delay-in-Payment and Partial Backordering in Global Supply Chains
引言
在洲际贸易和经济中,商品是从全球供应商那里购买的。有时,预期批次可能包括一小部分残次品。这些残次品可以在修理后出售给顾客,因而仍具有价值。在附近的维修车间对此类产品进行返工而不是退货,既经济划算又可持续。当缺货数量与残次品数量一致时,返工产品可以从车间返回给买方。同时,供应商也会相应地与采购商采取多期延迟付款的策略。整体利润通过中期融资的回报得到最大限度的提高。本研究中,韩 国延世大学的Biswajit Sarkar研究团队 建立了一个协同库存模型,并通过考虑返工、多期延迟付款政策及库存短缺等因素,以获得最大的利润。该模型的研究结果表明,在库存乐观的情况下,通过监控周期时间和阶段比例,可以提高供应链的库存管理绩效。结果证明,当供应商给予买方的许可期限等于或大于生产周期时,利润较小;反之,则利润较大。本文采用代数方法求解封闭系统的最优解。本研究的数学实验旨在提供管理见解与切实可行的实践。
在本研究中, 假设返工产品会在库存短缺时重 新进入买方库存,并且返工产品的数量等于缺货量。 此外, 假定供应商已允许买方执行多期付款延迟政策。 换句话说,买方将在多个时期内收获不同水平的机会受益。需要设计一种有效的库存管理模型,该模型可以通过整合多期延迟付款和部分延期交货,用周期时间中乐观库存水平的比例( F )和周期时间( T )来优化批次大小( Q ),从而最大程度地提高利润。残次品返工的库存系统流程如图1所示。
图1. 残次品返工的库存系统流程。
研究表明, 这些残次品仍然很有价值 ,只需要在当地的维修点进行维修即可。与将产品寄回给全球供应商相比, 本研究所提出的解决方案还将对环境产生积极影响 。在这种情况下,通过允许在本地维修点修复最终产品的缺陷, 本研究提出的框架扩展了包含残次品的库存模型的现有知识体系,从而最大程度地减少了销售损失,缓解了部分延期 交付情况。 返工后,已修复的产品将重新集成到初始库存系统中。当缺货需求等于从当地维修点收到的残次品数量时,返还已修复的产品。
研究中提出的模型还将库存系统与贸易信贷的最佳实践(在多期延迟付款方面)集成 。 这种最佳做法将为买方提供短期财务援助,并通过增加销售量使供应商受益,最终获得多个周期时间和多期延迟付款设置的最佳结果。采用非微分方法开发库存模型,目的是获得封闭式的结果,该方法已在先前的研究中得到有效的使用和验证。此外,在数值实验的帮助下,建立并验证了所提出的模型,同时还对关键参数进行了敏感性分析以支持管理决策。
尽管本研究通过创建具有多期付款的策略并将其用于标记推测结果,以利用整个利润函数的基本属性。但是,为了获取最大利润, 本研究没有考虑公司之间相互了解的情况, 这还可能影响公司的短期现金流。从业人员可以通过在所需结算金额与可用资源之间取得适当的平衡来增加公司的营业额。如果无缺陷产品的主要持有成本大于第二允许延迟期限,那么获得最佳解决方案是不可能的。该模型通过调整多贸易信贷期限部分延期交货情况下的正库存时间和周期时间的比例,来提高全球供应商的可持续库存管理绩效。 未来的研究可以通过测试双产品和双买方案例来扩展这些发现。 在此模型中, 提供新的无缺陷产品来代替返工产品也是未来研究的另一个方向。
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原文链接:http://www.engineering.org.cn/ch/10.1016/j.eng.2020.07.022
以上内容来自: Waqas Ahmed, Muhammad Moazzam, Biswajit Sarkar, Saif Ur Rehman.Synergic Effect of Reworking for Imperfect Quality Items with the Integration of Multi-Period Delay-in-Payment and Partial Backordering in Global Supply Chains [J]. Engineering, 2021, 7(2): 260-271.
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