心理学研究中潜变量空间的特性探讨

本文首先评述潜变量数据类型和空间特征的研究现状.比较和归纳发现,潜变量空间特征的研究从只关注数据分布的多峰性发展到对差异的量化、质化问题和分布状态(包括异质性和多峰性)进行全面分析,以综合反映潜变量差异的性质与维度类别特性.通过对潜在类别模型、混合因素模型和因素模型的比较来确定潜变量空间类型不但为该议题开拓了方法技术,同时也深化拓展了潜在结构模型的理论框架.此外,该方法在外显指标的数量、计分方式和样本量等因素上的使用前提还有待进一步研究.