一种集合型数据匿名化的部分删除策略

针对集合型数据发布下的隐私保护问题，提出一种多轮迭代式的部分删除策略。该策略不假设数据接收者的使用场景，也不限制关联规则的先验知识数目，在减少信息损失的同时，保护可挖掘的安全强关联规则，避免匿名化后数据中出现关于敏感信息的强关联规则。实验结果表明，陒比于经典的泛化和整体删除策略，该策略平均可减少30%左右的信息损失，并保持至少25%原有的安全强关联规则，体现了其优越性。