

自放电修正的锂动力电池SCKF-STF的SOC估算策略
- 期刊名字:电机与控制学报
- 文件大小:
- 论文作者:于智龙,郭艳玲,王海英
- 作者单位:东北林业大学机电工程学院,哈尔滨理工大学自动化学院
- 更新时间:2022-04-06
- 下载次数:次
论文简介
为了准确估算EV用锂动力电池的荷电状态,利用Map图法对电池自放电电流进行建模,通过自放电模型得到静置状态下电池自放电电流数值,通过电流时间累积得到静置状态下电池SOC的衰减数值,对电池SOC的初值进行了修正,分析了锂动力电池等效电路模型的不确定性因素,利用EKF与SCKF-STF算法对低温及常温下电池模拟工况进行了实验验证以及对比分析.实验结果表明,SCKF-STF算法能够很好的消除模型不确定性所带来的影响,低温下和常温下算法SOC估算误差比EKF算法分别提升了0.53%和3.8%.
论文截图
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