自放电修正的锂动力电池SCKF-STF的SOC估算策略 自放电修正的锂动力电池SCKF-STF的SOC估算策略

自放电修正的锂动力电池SCKF-STF的SOC估算策略

  • 期刊名字:电机与控制学报
  • 文件大小:
  • 论文作者:于智龙,郭艳玲,王海英
  • 作者单位:东北林业大学机电工程学院,哈尔滨理工大学自动化学院
  • 更新时间:2022-04-06
  • 下载次数:
论文简介

为了准确估算EV用锂动力电池的荷电状态,利用Map图法对电池自放电电流进行建模,通过自放电模型得到静置状态下电池自放电电流数值,通过电流时间累积得到静置状态下电池SOC的衰减数值,对电池SOC的初值进行了修正,分析了锂动力电池等效电路模型的不确定性因素,利用EKF与SCKF-STF算法对低温及常温下电池模拟工况进行了实验验证以及对比分析.实验结果表明,SCKF-STF算法能够很好的消除模型不确定性所带来的影响,低温下和常温下算法SOC估算误差比EKF算法分别提升了0.53%和3.8%.

论文截图
版权:如无特殊注明,文章转载自网络,侵权请联系cnmhg168#163.com删除!文件均为网友上传,仅供研究和学习使用,务必24小时内删除。