基于Retinex的低照度图像增强

Retinex理论是颜色恒常知觉的计算理论,可以用于图像清晰度严重失真状况下的图像增强.在研究Retinex算法的基础上,对低照度彩色图像失真中色彩恢复存在的问题进行研究,构建了一个恢复效果较好的色彩恢复函数——余弦色彩恢复函数.给出了处理后图像的自动补偿/增益方法以及补偿/增益中参数实际选取的经验值.对处理后的图像进行了质量评价分析,表明该恢复函数在处理低照度图像时具有较明显的改善效果.