基于数值模拟的语言计算方法

为了描述模糊信息并建立模糊逻辑,研究了基于扩展原理和符号化模型的语言计算方法,提出基于数值模拟的对称分布语言变量表示及计算模型.该模型用特征值和标准方差二维数值反映语言的共性和特性.为了扩大运用范围,针对用任意三角模糊数表示的语言变量,提出基础语言集的寻找方法,以实现语言变量统一,完成模糊语言之间的逻辑运算.在此基础上给出基于数值模拟表示方法的语言计算规则,并证明其正确性.该方法将隶属度函数包含的信息模拟成数值,不仅保留了语言的模糊性信息,而且实现了符号化语言的便捷性,有助于模糊推理和模糊决策.