河南省能源消费与经济增长关系关联分析

第21卷第3期中国矿业Vol.21, No. 32012年3月CHINA MINING MAGAZINEMar.2012河南省能源消费与经济增长关系关联分析宋梅，程青莉，高志远(中国矿业大学(北京)管理学院，北京100083)摘要: 随着中部崛起战略的实施，河南省经济发展迅速，能源消费大幅增加。论文选择了河南省2000年以来的经济增长指标和能源消费指标，运用灰色关联模型，分析计算了各年度河南省能源消费与经济增长的关联度指标，并将关联度按大小进行排序，分析得出了各种能源资源对河南省经济增长的贡献程度。研究结果表明，煤炭、石油、天然气消费与经济增长的关联度较大，其中煤炭最大;而水电与河南省经济增长的关联度较低，说明河南省能源消费仍然没有摆脱对化石能源，尤其是对煤炭的依赖。结合分析结果，论文提出了加快新能源开发、实现能源供给和消费的多元化的调整和优化河南省能源生产和消费结构的建议和措施.关键词:能源消费;经济增长;灰色关联分析;河南省中图分类号: F407.1文献标识码: A文章编号: 1004-4051 (2012) 03- 0035 - 03Association of the relationship of energy consumption and economic growth in Henan provinceSONG Met, CHENG Qng-l, GAO Zh-yuan(School of Management, China University of Minng and Technology (Bey1ng)， Beying 100083，China)Abstract: With the 1mplementation of the strategy of the rise of the central region, the economic devel-oped rapldly and the consumption of energy has increased In Henan Province. Paper chooses growth indexand energy consumption Indicators in Henan Province sInce 2000 economic, using grey relational model forcalculating the Henan Province the annual energy consumption and economic growth index, and correlationdegree wll be ordered according to s1ze. the analysis of energy resources In Henan Province indicts the eco-nomic contrbution to the growth of degree. The results of the study show that, coal, oul and natural gasconsumption and economic growth, Includng the coal Is greatest. However, water electricity has low corre-lation degree to the Henan Province economuc growth. Low energy consumption show that It stull not get ridof Henan Province of fossil energy, especally to the dependent on coal. Combining analys1s results, thisthesis proposes to speed up the development of new energy and realze the energy supply and consumptionadjustment and optimzation of the diversification of the energy production and consumption structure ofHenan Province suggestions and measures.Key words: energy consumption; economic growth; gray correlation analysis; Henan province能源是一个国家经济增长与社会发展的重要Glasure和Lee运用Granger检验方法，研究了新物质保障，基于经济增长与能源消费之间存在的加坡能源与经济之间的相关关系[2];还有部分学联系，各国学者对于能源经济的研究已经越来越者对亚洲各国不同时期的经济增长和能源消费的.广泛并逐步深人。如Kraft等首次对美国经济增关系进行了研究[5=5];我国也开始基于各地区乃.长与能源消费之间的因果关系进行了研究川;至整个国家的能源消费与经济增长之间的相关研究。收稿日期2011-10-10 .作为中部地区的大省，河南省的经济增长对基金项目:高等学校博士学科点专项科研基金资助(编号:能源的需求具有很大个势中国煤化工业化、20100023120016)城市化进程的加快CNMHG'作者简介:宋梅(1970-), 女，副教授，主要从事煤炭产业政TH策、能源预测及结构优化、资源开采与地区经济协调发展、企业能源消费需求也在逐十增山。面对比你贝源逐渐发展战略等领城的教学和研究工作.枯竭的现状，研究能源消费与经济增长之间的关3中国矿业第21卷系，对于河南省调整产业结构、实现科学发展有X, = ({x;,(),.,(2).... (k)}着很重要的现实意义。x(k)=2,(1)(4)1计量分析1.1 模型选择及其介绍式中: y (k)、 x, (k)分别为无量纲化处理后的灰色系统理论是一种运用特定的方法描述信.参考数列、比较数列的各个变量; Y为Y无量纲息不完全的系统，并进行预测、决策、控制的系化处理后的参考数列; x,为X,无量纲化处理后的统。该理论以“部分信息已知，部分信息未知”比较数列。的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对3)计算关联系数:象，主要通过对部分已知信息的生成、开发，提r,(k) = : min, min.O,(k) + Omax, maxA,(k)取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规O, (k)十0max, maxsO, (k)律的正确描述和有效监控。它从系统的角度出发，(5)来研究信息间的关系，即研究如何利用已知信息式中:0,(k)为每个时刻比较数列与参考数列的去揭示未知信息[6。绝对差; θ为分辨系数; θ越小，分辨率越大，灰色关联分析是灰色系统理论的主要内容之般θe [o，1]，具体取值可视情况而定。有研究表其基本思想是通过确定参考数列和若千个比明，当0≤0.5463时，分辨率最大，通常取θ=较数列的几何形状相似程度，来判断其联系是否0.5。根据经验，当θ=0.5时，比较数列与参考数紧密，它反映了曲线间的关联程度”。其具体数学列的关联度大于0.6便认为其关联性显著。模型如下:4)确定关联度(ρ, )[9]:1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列:(6因变量参考数列:将关联度按大小排序，若ρ:<ρ，则比较数列Y= {y (1)，y (2)，... (k)} (k=1, 2,Xz较X与参考数列Y更相似，从而数列X2与参.... m)考数列的关联度更大。自变量比较数列:1.2 数据选择与分析X,= {x, (1)，工, (2)，..... (k)} (1=1,本文选择2000~2009年河南省GDP值及煤炭2，...n.(2等能源消费量为基础，建立灰色关联模型，计算式中，k为时间序号; m为时间的最大值; J能源消费增长与河南省经济增长之间的关联程度。为比较数列的个数; n为比较数列的总数; Y代表为便于计算，将天然气与水电的单位折合后均以GDP值; X,代表能源消费量; y (k)为因变量参万tee来计，具体如下: GDP (Y/亿元)、煤炭消考数列Y在序号k上的观测数据; x, (k) 为自变费量(X:/万 tec)、石油消费量(X2/万 tec)、天量参考数列X,在k时刻的观测数据。然气消费量(Xs/万tec)、 水电消费量(X;/万2)为了保证原始数列的统-一性，以便因变量tec)，如表1所示。和自变量之间的对比，将参考数列和比较数列进对以上各变量数列进行无量纲化处理，以行无量纲化处理[8]2000年作为基准，计算结果见表2。利用式(5)、 式(6)计算2000~2009年度关y (k)=y(k)(3)联系数与关联度，结果见表3。y (1)表1河南省2000~2009年参考数列与比较数列的原始数据20002001200520065052. 995533 01035.486867.70 8553 79 10587.42 12362 79 15012 46 18018. 5319480. 466937 04 7279. 297798 33 9185. 8711322. 10 12737. 5014238.10 15700. 0816679. 9017420. 38760. 22794. 87837. 47995.93 1202.81 1286.91 1298 80 1409 441499. 101461. 57134 62158. 97180 1201.31 261.48 321 73 405 88446.03474. 4553 0387.1113387189. 11211.90 287 63 277. 86292. 23中国煤化工2数据来源:根据河南省统计年鉴(2000~2009 年)整理所得。MHCNMHG第3期宋梅，等:河南省能源消费与经济增长关系关联分析37表2标准化后的数列20002001200220032004 200520062007200820091. 00000 1. 094997 1. 194437 1 359136 1. 692818 2. 095278 2. 446629 2. 971005 3. 565914 3. 855234x1. 000000 1 049337 1. 124158 1. 3241771. 632123 1. 836158 2. 052475 2. 263225 2. 4044692. 511212X1. 000000 1. 045579 1. 101615 1 310055 1. 5821871. 692813 1. 708453 1. 853990 1. 9719291. 922562l 00000 1 180880 1. 3378401. 4953941.942356 2. 389912 3. 015005 3 313252 3. 5239944. 1080821.0000000 1. 536793 2 170933 2. 432557 3. 301917 3. 189760 3. 354724 3. 277006 3. 267593 3. 627827表3关联系数和关联度的计算 结果关联系数关联度20051. 000000 0. 954881 0. 932203 0. 965087 0. 940903 0. 893678 0. 710285 0 631608 0. 529901 0. 493375 0. 805192>1. 000000 0 951348 0. 912362 0. 951664 0. 897276 0. 705972 0. 5669280. 463837 0. 377428 0. 333333 0. 716015i 000000 0.91838 0. 870778 0.87642 0. 794766 0.766343 0.629653 0.663169 0.847785 0. 555632 0. 7922931. 0000000 686254 0. 497385 0. 473751 0. 375213 0. 4689090. 5155360 759497 0. 764109 0. 809501 0. 635015将所得关联度按大小顺序依次排列，得到的化。二是合理的引导高能耗产业的发展，提高生结果是煤炭消费量、天然气消费量、原油消费量产效率，增加科技含量，避免生产过程中人力、以及水电消费量。分析结果表明，各量与GDP的财力、物力以及时间资源的浪费。三是大力发展关联度均大于0.6，说明煤炭、石油、天然气及循环经济，拉长产业链条，合理利用废弃物，使水电与经济增长的关联关系非常密切，而水电与各种资源充分发挥价值，促进经济的可持续经济增长的关联关系最弱。由此可说明，自实施发展。中部崛起战略以来，河南省经济发展迅速，带动2)优化能源结构。-是充分发挥市场导向功能源消费大量增加。河南省煤炭资源相对其他资能，实现能源资源的优化配置10]。二是提高能源源较丰富，生产能力较强，因此，煤炭与GDP增.利用效率，延长不可再生能源的使用寿命，同时长的关联度最大。同时，由于天然气是国家提倡降低企业的能源投人成本。三是依靠科技进步，使用的安全无污染的能源，河南省对天然气使用.大力开发风能、太阳能、水能、生物能等非化石进入快速增长阶段，与经济的关联程度相对较新能源，促进节能减排的实施。大。水电消费与GDP的关联度相对较低，说明河3)重视人才的培养与合理利用。一是制定人南省的经济增长仍然没有摆脱对化石能源，尤其才培养计划，实施人才培养战略，使河南由人口.是煤炭资源的依赖。由以上分析结果可以得出，大省转变为人力资源强省。二是努力发展省内经河南省现阶段的能源生产和消费结构，已经不能济，吸引各地人才，为其提供广阔的发展空间，满足我国节能减排的需求。调整和优化能源结做到人尽其才。三是加大省内高校的培养力度，构、加快新能源开发、实现能源供给和消费的多为河南省的经济发展培养高端人才奠定坚实的基元化，是河南省应对能源消费缺口日益扩大的问础。题的关键。参考文献2对策建议1] KraftJ ，Kraft A. On the rlatonshup between energy and在中部崛起政策的支持下，河南省经济高速GNP [J]. Energy Development, 1978 (3): 401 -403.增长，近年来的能源消费量迅速增加，能源消费[2] Glasure YU，LeeAR. Co ntereton error coron与经济增长的关联性明显。但分析结果也反映出and the relationship between GDP and electrety: the caseof South Korea and Singapore [J]. Resource and Electrcty了河南省的经济发展对煤炭依赖程度高的问题。conomies, 1997， 20: 17-25.因此，转变经济增长方式、优化能源结构、注重3 ] Asafu- Adjaye ]，The relatonshup between energy consump-人才的培养与合理利用，是河南省未来十年要解Aandecon''””中国煤化lesevr决的重要问题之dence from asian de:onom1)转变经济增长方式。一是大力发展多种Ics, 2000, 22 (6).YHCNMHG服务业，由消费结构的转变促进产业结构的优(下转第51页)第3期刘占全。等:巴润矿矿岩可爆性分区研究5.3确定实际权σ昔= max{ox}(8)先求出分区系数σx :从最大元素旗即可判断样本i属于k区。σs = 2Y,(d, )?nou，k= IIII(6)按照上述方法，对巴润矿按爆区进行了全面\r = 1,2,.,68的抽样观测和测试，获取了大量原始资料，数据然后求分区向量σ, :处理后分区结果如表I所示。将各个样本按坐标位σ, = {01,0.2 ,03,*",0* }(7)置标注在采掘综合平面图上，划出了各个分区的5.4确定爆 破分区数范围，便于产生应用。在分区向量中求出最大元素σ裁:表1巴润矿矿岩体可爆性分区表分区技术指标地质构造代表岩种矿岩可爆性分区抗压强度/MPa抗拉 强度/MPa平 均间距/cm声波速度/ (m/s)易爆区≤70≤5.6≤050≤4000板岩、稀土、第四系爆破分中等爆区71~995.7~9.90.51~0.644100~ 5590.(矿化)白云岩、氧化矿区描述难爆区≥100≥10.0≥0.65≥5600混合矿在爆破性分区的基础上，根据爆区地质条件、3)采用自相关分析，保证了从众多分区指标爆破效果、爆破成本、爆破安全、爆破施工五统中选择的技术指标的独立性;用灰色聚类分析理--的原则确定合理的爆破参数。爆破设计和施工论适合揭示影响因素众多，且相互影响关系又不标准化，对爆破性分区的应用起了保证作用。完全清楚的露天矿山爆破等复杂问题。在爆破性分区的基础上，结合孔网参数优化，参考文献使爆破效率提高了28%， 根底大块率降低了[1] 于亚伦，王德胜，璩世杰水厂铁矿的岩石爆破性分区[J].岩石力学与工程学报，1990， 9 (3): 197-201.10.2%，具有明显的经济效益。[2] B. B. 雷科夫斯基，M. A.巴图耶夫，C. B.胡多夫，6结论等.古谢沃戈尔矿床的辉岩的可钻性和可爆性[J].1)矿山开采面对的是复杂的各种岩体复合E&MJ，1990 (12): 26-28.体，采用爆破性分区，将可爆性相近的矿、岩体[3] 采矿手册编辑委员会采矿手册(2)[M].北京:冶金工划分成具有生产可操作的区域，既用分区的区域业出版社，1990“面积”代替传统岩石可爆性分级的“点”，便于[4] 徐小荷，费寿林，杨德荣.关于岩石分级的究方法[J].东北工学院学报，1980 (3): 86. .露天矿山爆破作业的组织管理、优化和标准化。[5] 黄萍萍.岩体可爆性的模糊综合评判分级法[J]. 长沙矿2)采用矿、岩石的强度、声波速度和节理、山研究院季刊，1989 (4): 63-72.裂隙平均间距作为爆破分区指标，综合反映了岩[6] A.H.哈努卡耶夫.矿岩爆破物理过程[M]. 刘殿中，详.性和地质构造对爆破效果影响的固有属性，既客北京:冶金工业出版社，1980.观又便于技术指标的获取。**米米米******米**米*******米*米米米*米米米米米*米米米米米米米米米米米米米**(上接第37页)[7] 徐凤银，朱兴珊，颤其彬，等.储层含油气性定量评价中[4] SoytasU, San R. Energy consumpuon and GDP: causal-指标权重的确定方法[J]. 西南石油学院学报，1994 (4):ty relationshup in G-7 countrnes and emerging markets [J].11- 17.Energy Economics, 2003, 25 (1): 33- -37.[8] 汪东，汲奕君，孙志威，等，天津市能源消费与经济增长[5] Paul S, Bahttachary A R N. Causalty between energy con-的灰色关联分析[J]. 环境污染与防治，2010 (12): 90sumptuon and economic growth in Indua; a note on conflIct-- 92.Ing results [J]、Energy Economucs, 2004, 26 (6): 977[9]晋宗义，李璐，童金萍。粮食安全问题研究-- -以安徽省- 983.为例[A].全国数学建模大赛， 2010.[6]曹明霞. 灰色关联分析模型及其应用的研究 [D].南京: [10] 林伯强， 中国能源问题与能源政策选择[M].北京:煤南京航空航天大学，2007.炭工业出版社，2中国煤化工"THCNMH G