基于改进Chamfer匹配的台标识别

已有电视台台标的识别技术多基于视频流处理,实时性较差,且对半透明台标识别效果不佳.为此,提出一种基于改进Chamfer匹配的台标识别方法.利用Canny算子提取台标边缘颜色及梯度方向,采用RANSAC算法对台标边缘进行优化,通过距离变换计算边缘梯度方向的距离图,并基于距离最短准则对其识别.实验结果表明,该方法能实现台标的单帧识别,克服半透明台标的识别难题,平均识别率达97.7％,平均识别时间为801 ms.