基于最小风险的SVM及其在故障诊断中的应用

结合两类错误分类造成损失不等这一故障诊断特点,提出了基于最小风险的SVM方法.进行了三个方面的研究:a.在Platt提出的样本后验概率基础上,给出了修正的分类面以及修正的后验概率估算方法,并分析了该方法的合理性;b.将最小风险决策与SVM输出的后验概率有机融合,使该方法对故障的诊断更加敏感,减小漏判概率;c.以电液伺服阀故障诊断为例,对样本数据经K-L变换后进行可视化研究,分类结果表明了该方法的可行性.