基于GPGPU的Lattice-Boltzmann数值模拟算法 基于GPGPU的Lattice-Boltzmann数值模拟算法

基于GPGPU的Lattice-Boltzmann数值模拟算法

  • 期刊名字:计算机辅助设计与图形学学报
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  • 论文作者:周季夫,钟诚文,尹世群,解建飞,张勇
  • 作者单位:西北工业大学高性能计算研究与发展中心,西北工业大学翼型、叶栅空气动力学国防科技重点实验室,西南大学计算机与信息科学学院,中国人民解放军96215部队
  • 更新时间:2022-12-10
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论文简介

对Lattice Boltzmann方法(LBM)在GPGPU下的建模和算法进行了一系列研究,使得该方法在GPU下的计算加速比提升,大大缩短计算过程的时间消耗.重新设计了GPU的计算流程,在舍弃pixel buffer离屏渲染的同时,采用最新的帧缓存对象,多重纹理、多通道渲染和乒乓技术来设计一套基于方腔的LBM数值模拟程序,最终使GPU的计算时间缩短到CPU计算时间的六分之一.

论文截图
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