开采地质条件量化评价技术研究

论文简介

探讨了应用人工神经网络进行煤炭开采地质条件定量评价的方法,结合东坡井田实际,分析了井田生产的主要影响因素,使用有序地质量最优分割方法和插值方法准备学习样本对网络进行训练,并对BP网络模型的输入层、隐含层和输出层的构置进行了优化.结果表明,网络经过学习样本的训练,对未知单元进行评价取得了良好的效果.

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