基于数据挖掘的危险源辨识技术 基于数据挖掘的危险源辨识技术

基于数据挖掘的危险源辨识技术

  • 期刊名字:水力发电
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  • 论文作者:蒋裕丰,薛建峰,孙粤琳
  • 作者单位:河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京河海科技有限公司,中国电力科学研究院,中国水利水电科学研究院
  • 更新时间:2023-03-07
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论文简介

在对水利水电工程施工事故的危险源进行辨识时,传统的辨识方法主观性过强,效率与准确度不高.采用基于数据挖掘的危险源辨识技术对历史施工事故数据进行挖掘,通过研究施工事故、危险源以及能量体的关联属性构建合理的关联规则,提高了危险源辨识的效率和准确度.实际应用结果表明,该方法切实可行,能够较为准确、高效地辨识各类危险源.

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