论文简介
传统的语音处理技术忽视了语音中可能存在的非线性结构,因而限制了处理能力的进一步提高,通过语音预测模型的基于最小均方误差的自适应预测分析,讨论了数据集平均对LMS算法瞬态特征的影响和步长对均方误差的影响.通过LMS滤波器的过渡特性及其学习曲线的实验仿真,证实了小步长理论的结果与实验结果之间的紧密一致.
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