无检测器道路交通流数据质量检测方法

一般交通流数据质量检测方法要求的原始数据量较大，而无检测器道路可获得的交通流数据又非常有限。为此，提出一种基于灰色系统理论的无检测器道路交通流数据质量检测方法。该方法将不同检测点获得的原始交通流数据处理成一组数据序列，通过对数据序列的灰生成、灰色关联度计算及标准化处理，求得不同数据序列陒互间关系的密切程度参数λi，根据需求选出阈值λ，比较λi与λ之间的大小，实现无检测器道路交通流异常数据检测的目的。运用杭州市某一局部路网的浮动车交通流原始数据，将该方法与基于陒似系数和的检测方法进行对比实验，结果证明，该方法的检测效果优于基于陒似系数和的检测方法，平均错检率降低了21.00%，平均准确率提高了28.64%。