基于GA优选参数的SVM水质评价方法研究 基于GA优选参数的SVM水质评价方法研究

基于GA优选参数的SVM水质评价方法研究

  • 期刊名字:计算机工程与应用
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  • 论文作者:周兆永,汪西莉,曹艳龙
  • 作者单位:陕西师范大学
  • 更新时间:2023-03-18
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论文简介

建立了基于支持向量机的综合水质评价模型,构建了基于浮点数编码的遗传算法来优选模型参数,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价,并与水质评价的单因子法、主成分分析法和神经网络方法进行了分析比较.实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况.

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