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石油价格的组合预测研究

期刊名字：石油大学学报
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论文作者：冯春山，吴家春，蒋馥
作者单位：上海交通大学
更新时间：2022-12-01
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论文简介

石油价格的预测研究具有重要的意义.近年来的研究表明,组合预测比单项预测具有更高的预测精度.本文提出一种利用ARIMA和神经网络进行组合预测石油价格的方法,结果表明这种方法相对于单一的预测方法具有更高的精度,对于复杂时间序列的分析和预测有很好的应用价值.

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石油价格 ARIMA 神经网络组合预测