主方差分析方法

论文简介

该文提出一种对高维随机向量X=(x1,x2,…,xp)′p×1进行降维处理的实用方法,其基本思想是利用矩阵的扫描运算, 构造X的很少几个综合指标(称为主方差变量)以反映X的统计特性.给出了该方法的理论依据和直观解释以及算法.特别指出,当变量X多重相关性突出时,该文方法显著地优于主成分分析方法.

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