基于Apriori改进算法的煤矿隐患关联性分析 基于Apriori改进算法的煤矿隐患关联性分析

基于Apriori改进算法的煤矿隐患关联性分析

  • 期刊名字:内蒙古煤炭经济
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  • 论文作者:刘双跃,彭丽
  • 作者单位:北京科技大学土木与环境工程学院
  • 更新时间:2023-02-13
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论文简介

文章简述了一种适合煤矿隐患数据的Apriori改进算法,然后根据煤矿作业场所安全隐患数据信息的特点进行数据预处理,包括数据的导入和提取,将算法嵌入到某煤矿的隐患排查系统,在此之后是基于Apriori改进算法的煤矿隐患数据关联规则挖掘的实现,得到煤矿隐患内部有价值的关联规则,为企业在隐患管理和预防方面提供改进建议,从而最终对防止事故的发生、降低事故损失有着重要的实际意义.

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