蚁群免疫算法在反应精馏优化中的应用

利用 RBF 人工神经网络模型模拟合成乙酸乙酯反应精馏过程.在建立 RBF 神经网络模型时,首先用 Aspen Plus 软件模拟计算出多组数据以弥补实验数据稀少的不足,并在此基础上用蚁群免疫算法进行操作条件的优化.结果表明,蚁群免疫算法结合 RBF 人工神经网络模型模拟对反应精馏进行优化是可行的,且能达到很高的精度.