Adaboost人脸检测方法的改进 Adaboost人脸检测方法的改进

Adaboost人脸检测方法的改进

  • 期刊名字:计算机应用
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  • 论文作者:魏冬生,李林青
  • 作者单位:中国科学院
  • 更新时间:2022-10-24
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论文简介

针对Adaboost人脸检测训练非常耗时的问题,从训练中直接求解目标函数和弱分类器使用双阈值判决构造强分类器两个方面对人脸检测系统进行了改进.实验结果表明,改进后的系统使用的弱分类器数目大大减少,并且训练速度比传统方法高11倍左右.

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