测验Q矩阵的修正方法及其比较研究 测验Q矩阵的修正方法及其比较研究

测验Q矩阵的修正方法及其比较研究

  • 期刊名字:江西师范大学学报(自然科学版)
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  • 论文作者:宋丽红,汪文义,丁树良
  • 作者单位:江西师范大学初等教育学院,江西师范大学计算机信息工程学院
  • 更新时间:2022-07-28
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论文简介

在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难。该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较。采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之;项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现。

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