一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法
- 期刊名字:江南大学学报(自然科学版)
- 文件大小:
- 论文作者:蒋全胜,李华荣,黄鹏
- 作者单位:巢湖学院电子工程与电气自动化学院,东南大学机械工程学院
- 更新时间:2022-06-24
- 下载次数:次
论文简介
针对流形学习算法普遍存在对噪声敏感的问题,提出一种克服噪声的鲁棒Laplacian特征映射算法.该算法从Laplacian特征映射出发,在降维过程中,对样本点的邻域范围采用局部PCA的方法,以识别和剔除包含的噪声点,并在重构低维嵌入坐标的同时保持流形光滑连续的整体性,较好地改善了算法的特征提取性能.实验结果表明,所提算法有效地提高了对噪声的鲁棒性.
论文截图
版权:如无特殊注明,文章转载自网络,侵权请联系cnmhg168#163.com删除!文件均为网友上传,仅供研究和学习使用,务必24小时内删除。
热门推荐
-
C4烯烃制丙烯催化剂 2022-06-24
-
煤基聚乙醇酸技术进展 2022-06-24
-
生物质能的应用工程 2022-06-24
-
我国甲醇工业现状 2022-06-24
-
JB/T 11699-2013 高处作业吊篮安装、拆卸、使用技术规程 2022-06-24
-
石油化工设备腐蚀与防护参考书十本免费下载,绝版珍藏 2022-06-24
-
四喷嘴水煤浆气化炉工业应用情况简介 2022-06-24
-
Lurgi和ICI低压甲醇合成工艺比较 2022-06-24
-
甲醇制芳烃研究进展 2022-06-24
-
精甲醇及MTO级甲醇精馏工艺技术进展 2022-06-24