展开模型和优势模型在职业兴趣测验中的比较研究

该研究调查了展开模型(GGUM)和优势模型(GRM)对职业兴趣测验反应数据的拟合情况,并对展开模型和优势模型两种测验编制方法在职业兴趣测验中进行了比较.结果发现:(1)展开模型的模型拟合情况和测量精度优于累积模型,两种模型对被试能力参数估计的差异主要体现在极端被试上,对兴趣水平极端高的被试,展开模型的估计值更精确;(2)采用展开模型编制的测验在信度上远远高于Likert方法编制的测验,中间区域题目的增加提高了测验的信度,但两种方法在测验的效标关联效度上没有差异.结果表明,在职业兴趣的测量上,展开模型更精确;在职业兴趣测验的编制上,GGUM和Likert法没有差异,反而Likert法具有简便、易懂的优势.