基于粗糙集理论的火灾危险源风险评价权重确定

针对属性权重完全未知且属性值以专家经验给出的多属性决策问题,提出了利用属性重要度计算权重的分配方法.根据粗糙集中的相对正域概念,探讨了如何运用属性重要度确定各属性的权重.将权重确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题,建立了关于风险评价的关系数据模型,经过属性值特征化建立了知识系统,在数据分析下通过分析评判方法对评价对象的支持度和重要性,计算出风险评价模型的权重.该方法克服了传统权重确定方法的主观性,使得风险评价方法更具客观性,从而提高了火灾危险源风险评价的精度,通过实例说明该方法更加有效合理.