基于SVM的抄袭检测方法研究

针对抄袭检测,本研究提出了基于信息检索和支持向量机( SVM)的检测方法,其对应的子任务就是备选文档检索和基于SVM的详细比对. 首先,用信息检索系统从参考文档集中检索出与可疑文档对应的源文档,组成备选文档集.然后,对于可疑文档和备选文档组成的文本对进行特征提取,将得到的特征值写成向量的形式,用这些特征向量训练支持向量机分类器. 最后,将从测试集中提取的特征向量投入到分类器中进行分类,从而预测可疑文档是否包含抄袭. 实验表明,提出的研究方法能对文档进行有效的抄袭检测,并取得了较好的效果,精确率和召回率有了相应的提升.