基于神经网络的软测量技术在精馏塔上的应用

论文简介

针对扬子石化公司丁二烯精馏塔原控制系统存在的问题,利用从集散控制系统(DCS)采集的大量现场数据和用机理模型得到的模拟数据,运用前向反馈(BP)神经网络软测量技术,构造了产品丁二烯和总炔含量的自适应软测量仪表,设计了一套控制系统.实际监测数据表明,这套控制系统可实现产品质量的闭环控制.

论文截图

版权：如无特殊注明，文章转载自网络，侵权请联系cnmhg168#163.com删除！文件均为网友上传，仅供研究和学习使用，务必24小时内删除。