宝钢IF钢大生产产品性能预测

论文简介

以BP算法为基础开发了ANN学习预测系统，用于宝钢IF钢大生产产品性能预测．同时，应用在宝钢IF钢大生产数据对该系统进行了测试和分析,并与多元线性回归结果进行预测精度比较．结果表明,ANN学习预测系统,除σ0.2误差较高 (9.0%)外σb,δ,r 和n值均＜5.0%, 且比多线性回归方法精度高．

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