能源生产的模糊预测

基于经济变量和状态的模糊性,建立计量经济模型,运用模糊聚类(FCM)算法对样本空间进行聚类划分,获取模糊相似矩阵,优化经济变量输入输出关系,对经济变量进行拟合和预测.将模糊聚类方法用于复杂的能源系统,对我国能源生产进行预测,把预测结果与实际值进行了比较,结果表明误差较小,同时还将此预测与多元回归预测进行比较,结果表明用模糊方法对能源生产进行预测效果更好.用同样的方法可以对经济领域中诸如消费、货币需求、产品需求等进行预测,其应用领域是广泛的.